Perguntas com a marcação «r»

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 5 anos . Eu tenho uma pergunta sobre a interpretação de parâmetros para um GLM com uma variável dependente distribuída gama. É isso que R retorna para o meu GLM com um link de …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

Tenho um experimento de medidas repetidas em que a variável dependente é uma porcentagem e tenho vários fatores como variáveis ​​independentes. Eu gostaria de usar glmero pacote R lme4para tratá-lo como um problema de regressão logística (especificando family=binomial), pois parece acomodar essa configuração diretamente. Meus dados são assim: > head(data.xvsy) …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Eu executei um modelo de regressão OLS no conjunto de dados com 5 variáveis ​​independentes. As variáveis ​​independentes e a variável dependente são contínuas e estão relacionadas linearmente. OR Square é de cerca de 99,3%. Mas quando eu executo o mesmo usando floresta aleatória em R, meu resultado é '% …

21 r  regression  random-forest 

Estou interessado em exemplos de fontes (código R, pacotes R, livros, capítulos de livros, artigos, links etc.) para aprender conceitos estatísticos e matemáticos através do R (também pode ser em outras línguas, mas R é o meu sabor favorito). O desafio é que o aprendizado do material depende da programação, …

21 r  references  mathematical-statistics 

É possível controlar o custo da classificação incorreta no pacote R randomForest ? No meu próprio trabalho, os falsos negativos (por exemplo, falta de erro de uma pessoa ter uma doença) são muito mais caros do que os falsos positivos. O pacote rpart permite que o usuário controle os custos …

21 r  classification  random-forest  loss-functions  metric 

Recentemente, eu comecei a ajustar modelos mistos de regressão na estrutura bayesiana, usando um algoritmo MCMC (função MCMCglmm em R, na verdade). Acredito ter entendido como diagnosticar a convergência do processo de estimativa (traço, gráfico de geweke, autocorrelação, distribuição posterior ...). Uma das coisas que me impressiona na estrutura bayesiana …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

Estou fazendo alguma pesquisa, mas fiquei paralisado na fase de análise (deveria ter prestado mais atenção às minhas aulas de estatísticas). Eu coletei dois sinais simultâneos: vazão integrada para volume e alteração na expansão torácica. Eu gostaria de comparar os sinais e, finalmente, esperar obter volume do sinal de expansão …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

Costumo me encontrar treinando vários modelos preditivos diferentes usando caretem R. Vou treiná-los todos nas mesmas dobras de validação cruzada, usando caret::: createFoldse depois escolho o melhor modelo com base em erro de validação cruzada. No entanto, a previsão mediana de vários modelos geralmente supera o melhor modelo único em …

21 r  caret  ensemble 

Suponha que você esteja analisando um enorme conjunto de dados na ordem de bilhões de observações por dia, em que cada observação possui algumas milhares de variáveis ​​numéricas e categoriais esparsas e possivelmente redundantes. Digamos que exista um problema de regressão, um problema de classificação binária desequilibrada e uma tarefa …

21 r  machine-learning  data-mining  large-data 

Eu estou querendo saber qual a relação exata entre parcial R2R2R^2 e coeficientes em um modelo linear é e se eu deveria usar apenas um ou ambos para ilustrar a importância e influência de fatores. Tanto quanto sei, com as summaryestimativas dos coeficientes e com anovaa soma dos quadrados de …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

Eu sempre tive a impressão de que a regressão é apenas uma forma mais geral de ANOVA e que os resultados seriam idênticos. Recentemente, no entanto, executei uma regressão e uma ANOVA nos mesmos dados e os resultados diferem significativamente. Ou seja, no modelo de regressão, os efeitos principais e …

21 r  regression  anova 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu criei um modelo linear em R: mod = lm(train_y ~ train_x). Quero passar uma lista de Xs e obter …

21 r  forecasting  linear-model 

Eu queria saber, é possível ter um coeficiente de correlação muito forte (digamos 0,9 ou superior), com um valor de p alto (digamos 0,25 ou mais)? Aqui está um exemplo de um baixo coeficiente de correlação, com um alto valor de p: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

Eu preciso calcular a matriz inversa e tenho usado a solvefunção. Embora funcione bem em matrizes pequenas, solvetende a ser muito lento em matrizes grandes. Eu queria saber se existe alguma outra função ou combinação de funções (por meio de SVD, QR, LU ou outras funções de decomposição) que possa …

21 r  matrix-decomposition  matrix-inverse 

Eu gostaria de usar um modelo de regressão logística binária no contexto de streaming de dados (séries temporais multidimensionais) para prever o valor da variável dependente dos dados (ou seja, linha) que acabou de chegar, dadas as observações anteriores. Até onde eu sei, a regressão logística é tradicionalmente usada para …

21 r  time-series  logistic