Perguntas com a marcação «r»

Use esta tag para qualquer pergunta * no tópico * que (a) envolva `R` como parte crítica da pergunta ou resposta esperada, & (b) não seja * apenas * sobre como usar` R`.

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Ajustando um modelo exponencial aos dados
Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 8 anos . Eu tenho 2 variáveis, ambas da classe "numérico": > head(y) [1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567 > head(x) [1] 59.32820 68.46436 80.76974 132.90824 216.75995 153.25551 Plotei-os e agora gostaria de …
21 r 
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Como usar pesos na função lm em R?
Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Alguém poderia oferecer algumas dicas sobre como usar o weightsargumento na lmfunção de R ? Digamos, por exemplo, você estava …
21 r  regression 
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Como o método de transformação inversa funciona?
Como o método de inversão funciona? Digamos que eu tenha uma amostra aleatória com densidade acima de e, por conseguinte, com CDF em . Então, pelo método de inversão, recebo a distribuição de como . f ( x ; θ ) = 1X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n 0<x<1FX(x)=x1/θ(0,1)XF - 1 X(u)=uθf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} …
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Por que o quase-Poisson no GLM não é tratado como um caso especial de binômio negativo?
Estou tentando ajustar modelos lineares generalizados a alguns conjuntos de dados de contagem que podem ou não estar superdispersos. As duas distribuições canônicas que se aplicam aqui são o Poisson e o Binomial Negativo (Negbin), com EV e variânciaμμ\mu Va rP= μVarP=μVar_P = \mu Va rNB= μ + μ2θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = …
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Função do parâmetro n.minobsinnode do GBM em R [fechado]
É improvável que esta pergunta ajude futuros visitantes; é relevante apenas para uma pequena área geográfica, um momento específico ou uma situação extraordinariamente estreita que geralmente não é aplicável ao público mundial da Internet. Para obter ajuda para tornar esta questão mais amplamente aplicável, visite o centro de ajuda . …
21 r  gbm 
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Como projetar um novo vetor no espaço PCA?
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Aviso "O modelo falhou ao convergir" no lmer ()
Com o seguinte conjunto de dados, eu queria ver se a resposta (efeito) muda em relação a sites, temporada, duração e suas interações. Alguns fóruns on-line sobre estatísticas sugeriram que eu continuasse com os Modelos de efeitos mistos lineares, mas o problema é que, como as réplicas são randomizadas em …
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Como criar uma matriz de covariância arbitrária
Por exemplo, em R, a MASS::mvrnorm()função é útil para gerar dados para demonstrar várias coisas nas estatísticas. É necessário um Sigmaargumento obrigatório, que é uma matriz simétrica que especifica a matriz de covariância das variáveis. Como eu criaria uma matriz n × simétrica n×nn×nn\times ncom entradas arbitrárias?
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lme () e lmer () dando resultados conflitantes
Eu tenho trabalhado com alguns dados que têm alguns problemas com medições repetidas. Ao fazer isso, notei um comportamento muito diferente entre lme()e lmer()usando meus dados de teste e quero saber o porquê. O conjunto de dados falsos que criei possui medidas de altura e peso para 10 indivíduos, tiradas …
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Encontrando uma maneira de simular números aleatórios para esta distribuição
Eu estou tentando escrever um programa em R que simula números pseudo-aleatórios de uma distribuição com a função de distribuição cumulativa: F(x)=1−exp(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)=1−exp⁡(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)= 1-\exp \left(-ax-\frac{b}{p+1}x^{p+1}\right), \quad x \geq 0 ondea,b>0,p∈(0,1)a,b>0,p∈(0,1)a,b>0, p \in (0,1) Tentei amostragem por transformada inversa, mas a inversa não parece analiticamente solucionável. Ficaria feliz se você pudesse sugerir …
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