Perguntas com a marcação «r»

Estou executando um pequeno experimento com regressão LASSO em R para testar se é capaz de encontrar um par preditor perfeito. O par é definido assim: f1 + f2 = resultado O resultado aqui é um vetor predeterminado chamado 'idade'. F1 e f2 são criados pegando metade do vetor de …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional 

Estou interessado em entender melhor o método delta para aproximar os erros padrão dos efeitos marginais médios de um modelo de regressão que inclui um termo de interação. Analisei questões relacionadas no método delta, mas nenhuma forneceu exatamente o que estou procurando. Considere os seguintes dados de exemplo como um …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

Deixe um modelo de regressão linear obtido pela função R lm gostaria de saber se é possível obter pelo comando Erro Quadrático Médio. Eu tive a seguinte saída de um exemplo > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data = data) Residuals: Min …

20 r  regression  error 

Em R, quando eu tenho um modelo linear (generalizada) ( lm, glm, gls, glmm, ...), como posso testar o coeficiente (inclinação de regressão) contra qualquer outro valor diferente de 0? No resumo do modelo, os resultados do teste t do coeficiente são relatados automaticamente, mas apenas para comparação com 0. …

20 r  regression  t-test 

Eu tenho um conjunto de dados composto por 5 recursos: A, B, C, D, E. Eles são todos valores numéricos. Em vez de fazer um cluster baseado em densidade, o que eu quero fazer é agrupar os dados de maneira semelhante a uma árvore de decisão. A abordagem que quero …

20 r  machine-learning  clustering  cart 

Oi, eu estou tentando encontrar o equivalente não paramétrico de uma ANOVA bidirecional (design 3x4) que é capaz de incluir interações. De minhas leituras em Zar 1984, "Análise Bioestatística", isso é possível usando um método apresentado por Scheirer, Ray e Hare (1976), no entanto, de acordo com outras publicações on-line, …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Estou aprendendo R e tenho experimentado análises de variância. Eu tenho executado ambos kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) e anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Existe uma diferença prática entre esses dois testes? Meu entendimento é que ambos avaliam a hipótese nula de que as populações têm a mesma média.

20 r  anova  kruskal-wallis 

Eu quero implementar o algoritmo EM manualmente e depois compará-lo com os resultados normalmixEMdo mixtoolspacote. Claro, eu ficaria feliz se os dois tivessem os mesmos resultados. A referência principal é Geoffrey McLachlan (2000), Modelos de Mistura Finita . Eu tenho uma densidade de mistura de dois gaussianos, de forma geral, …

20 r  expectation-maximization  gaussian-mixture 

Eu tenho 10 anos de dados de retornos diários para 28 moedas diferentes. Desejo extrair o primeiro componente principal, mas, em vez de operar o PCA nos 10 anos completos, quero aplicar uma janela de 2 anos, porque os comportamentos das moedas evoluem e, portanto, desejo refletir isso. No entanto, …

20 r  pca 

Gostaria de entender como gerar intervalos de previsão para estimativas de regressão logística. Fui aconselhado a seguir os procedimentos em Modeling Binary Data de Collett , 2ª Ed p.98-99. Após implementar esse procedimento e compará-lo com os R predict.glm, acho que este livro mostra o procedimento para calcular intervalos de …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Sou um pouco novo em datamining / machine learning / etc. e lemos algumas maneiras de combinar vários modelos e execuções do mesmo modelo para melhorar as previsões. Minha impressão ao ler alguns artigos (que geralmente são interessantes e ótimos em teoria e letras gregas, mas com pouco código e …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

Estou usando a biblioteca caretem R para testar vários procedimentos de modelagem. O trainControlobjeto permite especificar um método de re-amostragem. Os métodos são descritos na documentação secção de 2,3 e incluem: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcve oob. Embora alguns deles sejam fáceis de inferir, nem todos esses métodos estão …

20 r  resampling  caret 

Eu estive analisando a modelagem de efeitos mistos usando o pacote lme4 em R. Estou usando principalmente o lmercomando, por isso vou fazer minha pergunta por meio de código que usa essa sintaxe. Suponho que possa ser uma pergunta fácil geral, é correto comparar dois modelos construídos no lmeruso de …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

Às vezes usamos gráficos de densidade espectral para analisar a periodicidade em séries temporais. Normalmente, analisamos o gráfico por inspeção visual e, em seguida, tentamos tirar uma conclusão sobre a periodicidade. Mas os estatísticos desenvolveram algum teste para verificar se algum pico no gráfico é estatisticamente diferente do ruído branco? …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

Eu executei um modelo de logit multinomial no JMP e obtive resultados que incluíam o AIC e os valores de p do qui-quadrado para cada estimativa de parâmetro. O modelo tem um resultado categórico e 7 variáveis ​​explicativas categóricas. Depois, encaixeimultinom o que eu pensava que construiria o mesmo modelo …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp