Perguntas com a marcação «r»

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Não sou especialista em floresta aleatória, mas entendo claramente que o principal problema da floresta aleatória é a geração (aleatória) de árvores. Você pode me explicar como as árvores são geradas? (ou seja, qual é a distribuição usada para geração de árvores?) Desde já, obrigado !

20 machine-learning  r  algorithms  cart  random-forest 

Qual é o método preferido para a realização de post-hocs para testes dentro dos sujeitos? Vi trabalhos publicados nos quais o HSD de Tukey é empregado, mas uma revisão de Keppel e Maxwell & Delaney sugere que a provável violação da esfericidade nesses projetos torna o termo do erro incorreto …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity 

O caretpacote R é validado cruzadamente sobre alphae lambdapara o glmnetmodelo? Executando esse código, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl = Control) …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

Como posso amostrar a partir de uma distribuição de mistura e, em particular, uma mistura de distribuições normais R? Por exemplo, se eu quisesse provar de: 0,3× N( 0 , 1 )+0,5×N( 10 , 1 )+0,2× N( 3 , .1 )0,3×N(0 0,1)+0,5×N(10,1)+0,2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) como eu pude …

20 r  random-generation  mixture 

Estou usando R e tenho analisado meus dados com GLM com link Binomial. Quero saber qual é o significado da interceptação na tabela de saída. A interceptação para um dos meus modelos é significativamente diferente, mas a variável não é. O que isto significa? Qual é a interceptação? Não sei …

20 r  generalized-linear-model 

Se você tiver uma matriz com n linhas e m colunas, poderá usar o SVD ou outros métodos para calcular uma aproximação de baixa classificação da matriz especificada. No entanto, a aproximação de classificação baixa ainda terá n linhas e m colunas. Como as aproximações de classificação baixa podem ser …

20 r  matrix  approximation 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado no ano passado . Eu gostaria de fazer um mapa de calor com agrupamento de linhas com base nas …

20 r  clustering  similarities 

Ok, eu tenho uma regressão logística e usei a predict()função para desenvolver uma curva de probabilidade com base em minhas estimativas. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Isso é …

20 r  logistic  confidence-interval 

A qqnorm()função R produz um gráfico QQ normal e qqline()adiciona uma linha que passa pelo primeiro e terceiro quartis. Qual é a origem desta linha? É útil verificar a normalidade? Esta não é a linha clássica (a diagonal possivelmente após o dimensionamento linear).y= xy=xy=x Aqui está um exemplo. Em primeiro …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

Sabemos que um teste t emparelhado é apenas um caso especial de ANOVA unidirecional de medidas repetidas (ou dentro do sujeito), bem como modelo linear de efeitos mistos, que pode ser demonstrado com a função lme (), o pacote nlme em R como mostrado abaixo. #response data from 10 subjects …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Eu gostaria de testar a hipótese de que duas amostras são retiradas da mesma população, sem fazer nenhuma suposição sobre a distribuição das amostras ou da população. Como devo fazer isso? Da Wikipedia, minha impressão é que o teste U de Mann Whitney deve ser adequado, mas não parece funcionar …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Este post está relacionado a um evento que muda rapidamente. Me deparei com uma pergunta de 2012 que teve uma discussão muito boa sobre Julia como uma alternativa ao R / Python para vários tipos de trabalho estatístico. Aqui está a pergunta original de 2012 sobre a promessa de Julia …

19 r  python  computing  julia 

O CrossValidated tem várias perguntas sobre quando e como aplicar a correção de viés de evento raro por King e Zeng (2001) . Estou procurando algo diferente: uma demonstração mínima baseada em simulação de que o viés existe. Em particular, o rei e o estado de Zeng "... em dados …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Digamos que precisamos dos GLMMs mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Esses modelos não são aninhados no sentido usual de: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models