Perguntas com a marcação «r»

Considere o seguinte código R: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n …

10 r  regression 

Eu preciso analisar um conjunto de dados de dados de reabilitação clínica. Estou interessado em relações baseadas em hipóteses entre "entrada" quantificada (quantidade de terapia) e alterações no estado de saúde. Embora o conjunto de dados seja relativamente pequeno (n ~ 70), temos dados repetidos que refletem mudanças temporais em …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Eu tenho um conjunto de dados com cerca de 70 variáveis ​​que eu gostaria de reduzir. O que estou procurando fazer é usar o CV para encontrar as variáveis ​​mais úteis da seguinte maneira. 1) Selecione aleatoriamente digamos 20 variáveis. 2) Use stepwise/ LASSO/ lars/ etc para escolher as variáveis …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression 

Estou tentando encontrar uma solução para comparar dois testes de "qui-quadrado de qualidade de ajuste". Mais precisamente, quero comparar os resultados de duas experiências independentes. Nesses experimentos, os autores usaram o qui-quadrado de qualidade de ajuste para comparar estimativas aleatórias (frequências esperadas) com frequências observadas. Os dois experimentos tiveram o …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

O aumento da árvore de gradiente, conforme proposto por Friedman, usa as árvores de decisão com Jnós terminais (= folhas) como aprendizes base. Existem várias maneiras de cultivar uma árvore com exatamente Jnós, por exemplo, é possível cultivá-la em profundidade primeiro ou em primeiro lugar, ... Existe uma maneira estabelecida …

10 r  cart  boosting 

Uso R para criar gráficos organizados que uso nos documentos do Microsoft Office. De acordo com esta página , a melhor qualidade é obtida com o driver PDF. Infelizmente, o Word não oferece suporte à importação de números PDF. O que devo usar?

10 r  data-visualization 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Isso me parecia básico, mas não consigo encontrar uma solução on-line, então me perguntei o …

10 r  regression 

Basicamente, tudo o que quero fazer é prever uma resposta escalar usando algumas curvas. Eu tenho tanto quanto fazer uma regressão (usando fRegress do pacote fda), mas não tenho idéia de como aplicar os resultados a um novo conjunto de curvas (para previsão). Eu tenho N = 536 curvas e …

10 r  functional-data-analysis 

Eu criei alguns modelos de regressão de Cox e gostaria de ver o desempenho desses modelos e pensei que talvez uma curva ROC ou uma estatística c possa ser útil semelhante ao uso deste artigo: JN Armitage e JH van der Meulen, “Identificando comorbidades em pacientes cirúrgicos usando dados administrativos …

10 r  survival  roc 

Estou usando o SVM para prever diabetes. Estou usando o conjunto de dados BRFSS para esse fim. O conjunto de dados tem as dimensões de e está inclinado. A porcentagem de s na variável de destino é de 11 %, enquanto os s constituem os 89 % restantes .432607 × …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

Estou usando o pacote randomForest no R para desenvolver um modelo de floresta aleatória para tentar explicar um resultado contínuo em um conjunto de dados "amplo" com mais preditores do que amostras. Especificamente, estou ajustando um modelo de RF, permitindo que o procedimento selecione entre um conjunto de ~ 75 …

10 r  machine-learning  hypothesis-testing  model-selection  random-forest 

Gostaria de combinar o previsto e o backcast (ou seja, os valores passados ​​previstos) de um conjunto de dados de séries temporais em uma série temporal, minimizando o Erro de Previsão Quadrada Média. Digamos que eu tenha séries temporais de 2001 a 2010 com uma lacuna para o ano de …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

As respostas a esta pergunta no SO retornaram um conjunto de aproximadamente 125 nomes de uma a duas letras: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r-objects [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] …

10 r  data-visualization 

Eu sempre acreditei que o tempo não deveria ser usado como um preditor em regressões (inclusive gam's), porque, então, alguém simplesmente "descreveria" a tendência em si. Se o objetivo de um estudo é encontrar parâmetros ambientais como temperatura, etc., que expliquem a variação da atividade de um animal, digamos, então …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

Eu sei que ad.test () pode ser usado para testar a normalidade. É possível obter ad.test para comparar as distribuições de duas amostras de dados? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) Como posso executar o teste de Anderson-Darling em 2 amostras?

10 r  goodness-of-fit