Perguntas com a marcação «references»

Alguém pode recomendar alguns livros que são considerados referências padrão para estatísticas clássicas (freqüentistas)? IE, bastante abrangente e também já existe há algum tempo, para que erros de digitação e fórmulas tenham a chance de serem verificados e corrigidos

12 references  mathematical-statistics 

Digamos que temos um vetor aleatório , extraído de uma distribuição com função de densidade de probabilidade . Se o transformarmos linearmente por uma matriz classificação completa para obter , a densidade de será dada porX⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ (y⃗ )=1|detA|fX⃗ …

12 references  random-variable  pdf  linear 

Estou procurando um livro didático / notas de aula no aprendizado por reforço. Gosto da "Introdução à aprendizagem estatística" , mas infelizmente elas não abordam esse tópico. Eu sei que um livro de Sutton e Barto é uma referência padrão, e talvez o NDP também seja bom, mas eles são …

12 machine-learning  references 

Estou lendo Elementos de aprendizagem estatística e na página 12 (seção 2.3) um modelo linear é anotado como: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... onde é a transposição de um vetor de coluna dos preditores / variáveis ​​independentes / entradas. (Ele afirma anteriormente "todos os vetores são considerados vetores de coluna", …

12 regression  references  statistical-learning 

Alguém pode me ajudar a entender quais são as diferenças entre o Modelo de Equações Simultâneas e o Modelo de Equações Estruturais (SEM)? Será ótimo se alguém puder me fornecer alguma literatura sobre isso. Além disso, existe alguma literatura em que SEM foi usado no contexto de séries temporais? As …

12 time-series  references  sem 

Estou procurando alguns artigos ou livros com exemplos práticos e teóricos sobre o MCMC básico para estatística bayesiana (com R). Eu nunca estudei sobre simulação, e é por isso que estou procurando informações "básicas". Você pode me dar algumas recomendações ou conselhos?

11 bayesian  references  mcmc 

Eu fiz um curso de ML anteriormente, mas agora que estou trabalhando com projetos relacionados ao ML no meu trabalho, estou lutando bastante para realmente aplicá-lo. Tenho certeza de que o que estou fazendo já foi pesquisado / tratado antes, mas não consigo encontrar tópicos específicos. Todos os exemplos de …

11 machine-learning  references  train  application 

Estou procurando um livro que forneça uma cobertura profunda e rigorosa da teoria das probabilidades, mas com ênfase no material que é mais útil fora de um departamento de matemática. Ouvi dizer que "A teoria da probabilidade: explorações e aplicações" é muito boa, mas eu queria receber outras sugestões. Por …

11 probability  self-study  references 

Estou procurando recursos (livros, anotações de aula etc.) sobre técnicas que podem lidar com dados que têm vários destinos (Ex: três variáveis ​​dependentes: 2 discretas e 1 contínua). Alguém tem algum recurso / conhecimento sobre isso? Eu sei que é possível usar redes neurais para isso.

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

Diferentemente da análise de componentes principais, as soluções para os modelos de análise fatorial não são necessariamente aninhadas. Ou seja, as cargas (por exemplo) para o primeiro fator não serão necessariamente idênticas quando apenas o primeiro fator for extraído versus quando os dois primeiros fatores forem. Com isso em mente, …

11 references  factor-analysis  psychometrics 

Quero detectar se a colinearidade é um problema na minha regressão OLS. Entendo que os fatores de inflação de variação e o índice de condição são duas medidas comumente usadas, mas estou tendo dificuldade em encontrar algo definitivo sobre os méritos de cada abordagem ou quais devem ser as pontuações. …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

Estou procurando um artigo que espero que exista, mas não sei se existe. Pode ser um conjunto de estudos de caso e / ou um argumento da teoria das probabilidades, sobre o porquê o uso de dados transversais para inferir / prever mudanças longitudinais pode ser uma coisa ruim (ou …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

É sabido que é problemático escolher um teste estatístico com base no resultado de outro teste estatístico, pois os valores de p são difíceis de impossíveis de serem interpretados (por exemplo, escolha de um teste estatístico com base no resultado de outro (por exemplo, normalidade) ) . No entanto, essa …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

Não tenho certeza se isso é apropriado para este site, mas estou começando meu MSE em ciência da computação (bacharelado em matemática aplicada) e quero ter uma sólida experiência em aprendizado de máquina (provavelmente vou fazer um doutorado). Um dos meus subinteresses é redes neurais. Qual é uma boa base …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

Estou trabalhando em um problema de bandidos com várias armas em que não temos informações sobre a distribuição de recompensas. Eu encontrei muitos artigos que garantem limites de arrependimento para uma distribuição com limite conhecido e para distribuições gerais com suporte em [0,1]. Eu gostaria de descobrir se existe uma …

11 references  multiarmed-bandit