Perguntas com a marcação «regression-coefficients»

Eu executei um Modelo Misto Linear Generalizado em R e incluí um efeito de interação entre dois preditores. A interação não foi significativa, mas os principais efeitos (os dois preditores) foram. Agora, muitos exemplos de livros didáticos me dizem que, se houver um efeito significativo da interação, os principais efeitos …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Entendo o conceito de que é a média para quando a variável categórica é igual a 0 (ou é o grupo de referência), dando a interpretação final de que o coeficiente de regressão é a diferença na média das duas categorias. Mesmo com> 2 categorias, eu assumiria que cada explica …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Estou usando o scikit-learn do Python para treinar e testar uma regressão logística. O scikit-learn retorna os coeficientes da regressão das variáveis ​​independentes, mas não fornece os erros padrão dos coeficientes. Eu preciso desses erros padrão para calcular uma estatística de Wald para cada coeficiente e, por sua vez, comparar …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Em uma regressão linear múltipla, é possível descobrir o coeficiente com a seguinte fórmula. b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Por exemplo: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 <- …

18 logistic  regression-coefficients 

Percebo que essa é uma pergunta muito básica, mas não consigo encontrar resposta em lugar nenhum. Estou computando coeficientes de regressão usando as equações normais ou a decomposição QR. Como posso calcular erros padrão para cada coeficiente? Eu geralmente penso nos erros padrão como sendo calculados como: SEx¯ =σx¯n√SEx¯ =σx¯nSE_\bar{x}\ …

18 standard-error  regression-coefficients 

Estou executando um LASSO que possui alguns preditores de variáveis ​​categóricos e outros contínuos. Eu tenho uma pergunta sobre as variáveis ​​categóricas. O primeiro passo que entendo é dividir cada um deles em manequins, padronizá-los para uma penalização justa e depois regredir. Várias opções surgem para o tratamento das variáveis …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

Não tenho certeza se normalizar é a palavra correta a ser usada aqui, mas tentarei ilustrar o que estou tentando perguntar. O estimador usado aqui é de mínimos quadrados. Suponha que você tem y=β0+β1x1y=β0+β1x1y=\beta_0+\beta_1x_1 , você pode centralizá-lo em torno da média de y=β′0+β1x′1y=β0′+β1x1′y=\beta_0'+\beta_1x_1' onde β′0=β0+β1x¯1β0′=β0+β1x¯1\beta_0'=\beta_0+\beta_1\bar x_1 e x′1=x−x¯x1′=x−x¯x_1'=x-\bar x …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

Suponha que você ajuste uma regressão linear / logística g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 , com o objetivo de uma estimativa imparcial de a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2} . Você está muito confiante de que tantoa1a1a_1quantoa2a2a_2 são muito positivos em relação ao ruído em suas estimativas. Se você tem a …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

Eu tenho alguns dados que são delimitados entre 0 e 1. Eu usei o betaregpacote em R para ajustar um modelo de regressão com os dados delimitados como a variável dependente. Minha pergunta é: como interpretar os coeficientes da regressão?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Depois de procurar esclarecimentos sobre os coeficientes do modelo linear aqui , tenho uma pergunta de acompanhamento referente a não-significativo (alto valor de p) para coeficientes de níveis de fatores. Exemplo: se meu modelo linear incluir um fator com 10 níveis e apenas 3 desses níveis tiverem valores significativos de …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

Ao fazer um GLM e você obtém o erro "não definido por causa de singularidades" na saída anova, como combater esse erro? Alguns sugeriram que é devido à colinearidade entre covariáveis ​​ou que um dos níveis não está presente no conjunto de dados (consulte: interpretando "não definido por causa de …

15 r  generalized-linear-model  regression-coefficients 

Em Thinking, Fast and Slow , Daniel Kahneman coloca a seguinte pergunta hipotética: (P. 186) Atualmente, Julie está no último ano de uma universidade estadual. Ela leu fluentemente quando tinha quatro anos de idade. Qual é a média de notas (GPA)? Sua intenção é ilustrar como muitas vezes deixamos de …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

Eu tenho um problema de classificação binária de vários recursos. Os coeficientes de uma regressão logística (regularizada) têm um significado interpretável? Eu pensei que eles poderiam indicar o tamanho da influência, considerando que os recursos são normalizados de antemão. No entanto, no meu problema, os coeficientes parecem depender sensivelmente dos …

14 logistic  regression-coefficients 

Eu li em Abdi (2003) que Quando as variáveis ​​independentes são ortogonais em pares, o efeito de cada uma delas na regressão é avaliado calculando a inclinação da regressão entre essa variável independente e a variável dependente. Nesse caso, (isto é, ortogonalidade dos IVs), os coeficientes de regressão parciais são …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Ao executar a regressão de crista, como você interpreta os coeficientes que acabam maiores que seus correspondentes em menores quadrados (para certos valores de )? A regressão de crista não deve reduzir monotonicamente os coeficientes?λλ\lambda Em uma nota relacionada, como interpretar um coeficiente cujo sinal muda durante a regressão da …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression