Perguntas com a marcação «regression»

Existem suposições particulares em relação aos erros de regressão logística, como a variação constante dos termos do erro e a normalidade dos resíduos? Também normalmente quando você tem pontos com uma distância de Cook maior que 4 / n, você os remove? Se você os remover, como saber se o …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Por favor, veja editar. Quando você tem dados com caudas pesadas, fazer uma regressão com erros de student-t parece uma coisa intuitiva. Ao explorar essa possibilidade, encontrei este artigo: Breusch, TS, Robertson, JC, & Welsh, AH (01 de novembro de 1997). As novas roupas do imperador: uma crítica ao modelo …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

Dadas várias dobras de validação cruzada de uma regressão logística e as múltiplas estimativas resultantes de cada coeficiente de regressão, como medir se um preditor (ou conjunto de preditores) é / é estável ou significativo e estável com base no (s) coeficiente (s) de regressão ? Isso é diferente para …

10 regression  model-selection  cross-validation 

Eu quero fazer regressão linear múltipla e, em seguida, prever novos valores com pouca extrapolação. Eu tenho minha variável de resposta no intervalo de -2 a +7 e três preditores (os intervalos de +10 a +200). A distribuição é quase normal. Mas a relação entre a resposta e os preditores …

10 regression  data-transformation 

Eu tenho o seguinte modelo linear: Para abordar a heterocedasticidade dos resíduos, tentei aplicar uma transformação de log na variável dependente como mas ainda vejo o mesmo efeito de dispersão nos resíduos. Os valores de DV são relativamente pequenos, portanto a adição constante de +1 antes de fazer o log …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity 

Quais são as boas estratégias para executar a regressão gaussiana de processos quando a função que estou tentando aproximar das mudanças ao longo do tempo? A abordagem ingênua que me vem à mente é usar apenas os N pontos de dados mais recentes para realizar a regressão. Quais são as …

10 regression  online  gaussian-process 

Considere o seguinte código R: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n …

10 r  regression 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Isso me parecia básico, mas não consigo encontrar uma solução on-line, então me perguntei o …

10 r  regression 

Minha situação é: Eu tenho 1 variável dependente contínua e 1 variável preditora contínua que eu logaritmicamente transformou para normalizar seus resíduos para uma regressão linear simples. Gostaria de receber qualquer ajuda sobre como relacionar essas variáveis ​​transformadas ao seu contexto original. Eu quero usar uma regressão linear para prever …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Estou analisando alguns problemas e, em alguns, para testar os coeficientes, às vezes vejo pessoas usando a distribuição de Student e às vezes vejo distribuição normal. Qual é a regra?

10 regression  distributions  hypothesis-testing 

Existe algum pacote de software para resolver a regressão linear com o objetivo de minimizar a norma L-infinito.

10 regression 

Em inglês simples: tenho um modelo de regressão múltipla ou ANOVA, mas a variável de resposta para cada indivíduo é uma função curvilínea do tempo. Como posso saber quais variáveis ​​do lado direito são responsáveis ​​por diferenças significativas nas formas ou deslocamentos verticais das curvas? Isso é um problema de …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Estou usando o pacote quantreg para criar um modelo de regressão usando o percentil 99 dos meus valores em um conjunto de dados. Com base nos conselhos de uma pergunta anterior sobre o stackoverflow que fiz, usei a seguinte estrutura de código. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF …

10 regression  logarithm 

Estou terminando algumas análises em um grande conjunto de dados. Eu gostaria de pegar o modelo linear usado na primeira parte do trabalho e reajustá-lo usando um modelo linear misto (LME). O LME seria muito semelhante, exceto que uma das variáveis ​​usadas no modelo seria usada como efeito aleatório. Esses …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Existe uma maneira fácil de aplicar a fórmula da linha de tendência de um gráfico a qualquer valor X no Excel? Por exemplo, quero obter o valor Y para um determinado X = $ 2.006,00. Eu já peguei a fórmula e redigitei: =-0.000000000008*X^3 - 0.00000001*X^2 + 0.0003*X - 0.0029 Estou …

10 regression  excel