Perguntas com a marcação «regression»

Aprendi na aula de modelos lineares que, se dois preditores estiverem correlacionados e ambos forem incluídos em um modelo, um será insignificante. Por exemplo, suponha que o tamanho de uma casa e o número de quartos estejam correlacionados. Ao prever o custo de uma casa usando esses dois preditores, um …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

Sei que estou perdendo algo no meu entendimento da regressão logística e realmente aprecio qualquer ajuda. Pelo que entendi, a regressão logística pressupõe que a probabilidade de um resultado '1' dado os insumos seja uma combinação linear dos insumos passados ​​por uma função de logística inversa. Isso é exemplificado no …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Nas estatísticas tradicionais, durante a construção de um modelo, verificamos a multicolinearidade usando métodos como estimativas do fator de inflação de variância (VIF), mas no aprendizado de máquina, usamos a regularização para a seleção de recursos e não parecemos verificar se os recursos estão correlacionados em absoluto. Por que nós …

44 regression  machine-learning  multicollinearity  regularization  vif 

Alguém pode explicar como as propriedades dos logs o fazem para que você possa fazer regressões lineares de log em que os coeficientes são interpretados como alterações percentuais?

43 regression  logarithm  mathematical-statistics 

Eu sou uma espécie de floresta aleatória, então ainda estou lutando com alguns conceitos básicos. Na regressão linear, assumimos observações independentes, variação constante… Quais são as suposições / hipóteses básicas que fazemos quando usamos floresta aleatória? Quais são as principais diferenças entre floresta aleatória e bayes ingênuos em termos de …

43 regression  classification  random-forest 

Entendo que a definição básica de endogeneidade é que não está satisfeito, mas o que isso significa no sentido do mundo real? Eu li o artigo da Wikipedia, com o exemplo de oferta e demanda, tentando entender o sentido, mas não ajudou muito. Ouvi a outra descrição de endógena e …

43 regression  causality  instrumental-variables 

Existem vários tópicos neste site que discutem como determinar se os resíduos do OLS são normalmente distribuídos normalmente assintoticamente . Outra maneira de avaliar a normalidade dos resíduos com o código R é fornecida nesta excelente resposta . Esta é outra discussão sobre a diferença prática entre resíduos padronizados e …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

A diferença nas diferenças há muito é popular como uma ferramenta não experimental, especialmente em economia. Alguém pode fornecer uma resposta clara e não técnica para as seguintes perguntas sobre diferença de diferença. O que é um estimador de diferença de diferença? Por que um estimador de diferença de diferença …

43 regression  econometrics  difference-in-difference 

Atualmente, estou escrevendo um artigo com várias análises de regressão múltipla. Embora visualizar a regressão linear univariada seja fácil por meio de gráficos de dispersão, fiquei pensando se existe alguma maneira de visualizar várias regressões lineares? Atualmente, estou apenas plotando gráficos de dispersão, como variável dependente vs. 1ª variável independente, …

43 regression  data-visualization  multiple-regression 

A regularização usando métodos como Ridge, Lasso, ElasticNet é bastante comum para regressão linear. Eu queria saber o seguinte: Esses métodos são aplicáveis ​​à regressão logística? Em caso afirmativo, existem diferenças na maneira como elas precisam ser usadas para a regressão logística? Se esses métodos não são aplicáveis, como regularizar …

42 regression  logistic  regularization 

Qual é a principal diferença entre a estimativa de máxima verossimilhança (MLE) e a estimativa de mínimos quadrados (LSE)? Por que não podemos usar o MLE para prever valores de em regressão linear e vice-versa?yyy Qualquer ajuda sobre este tópico será muito apreciada.

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

Atualmente, estou lendo um artigo sobre o local e a preferência de voto nas eleições de 2000 e 2004. Nele, há um gráfico que exibe os coeficientes de regressão logística. De cursos anos atrás e um pouco de leitura, Entendo a regressão logística como uma maneira de descrever a relação …

42 regression  logistic  interpretation 

Eu costumo ouvir sobre "mínimos quadrados comuns". Esse é o algoritmo mais usado para regressão linear? Existem motivos para usar um diferente?

42 regression  least-squares  algorithms  computational-statistics  numerics 

Eu tenho uma pergunta sobre qual é a melhor maneira de especificar uma interação em um modelo de regressão. Considere os seguintes dados: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), …

42 r  regression  interaction 

Estou pensando em construir um modelo de previsão de uma relação , onde e e . Portanto, a proporção estaria entre e .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Eu poderia usar regressão linear, embora isso não se limite naturalmente …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression