Perguntas com a marcação «regression»

Estou procurando pelo algoritmo de regressão linear mais adequado para dados cuja variável independente (x) possui um erro de medição constante e a variável dependente (y) possui um erro dependente do sinal. A imagem acima ilustra minha pergunta.

9 regression  linear-model  measurement-error  measurement 

Quero incluir o termo xxx e seu quadrado x2x2x^2 (variáveis ​​preditoras) em uma regressão, porque presumo que valores baixos de xxx tenham um efeito positivo na variável dependente e valores altos tenham um efeito negativo. O x2x2x^2 deve capturar o efeito dos valores mais altos. Portanto, espero que o coeficiente …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

Quando (isto é, vem do modelo de regressão linear), e, nesse caso, resíduos são correlacionados e não independentes. Mas quando fazemos o diagnóstico de regressão e queremos testar a suposição , todo livro sugere sugerir o uso de gráficos Q-Q e testes estatísticos em resíduos que foram projetados para testar …

9 regression  residuals  non-independent 

Quero ajustar um DLM com coeficientes variáveis ​​no tempo, ou seja, uma extensão da regressão linear usual, yt=θ1 1+θ2x2yt=θ1 1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 . Eu tenho um preditor ( ) e uma variável de resposta ( ), capturas anuais de peixes no mar e no interior, respectivamente, de 1950 …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

Estou tentando entender como posso modelar melhor uma variável onde, com o tempo, obtive preditores cada vez mais detalhados. Por exemplo, considere modelar taxas de recuperação em empréstimos inadimplentes. Suponha que tenhamos um conjunto de dados com 20 anos de dados e, nos primeiros 15 desses anos, apenas sabemos se …

9 regression  missing-data 

Um colega meu me enviou esse problema aparentemente fazendo rondas na internet: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? A resposta parece ser 200. 3*6 4*8 5*10 6*12 7*14 8*16 9*18 10*20=200 Quando eu faço uma regressão …

9 r  regression  lm 

Quando , o problema dos mínimos quadrados que impõe uma restrição esférica δ no valor de β pode ser escrito como min ‖ y - X p ‖ 2 2 s . t . ‖ Β ‖ 2 2 ≤ ô 2 para um sistema sobredeterminado. ‖ ⋅ ‖ 2 …

9 regression  least-squares  regularization  ridge-regression  underdetermined 

Qual configuração está correta para uma diferença no modelo de regressão de diferença usando Yist=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵistYist=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} onde T é um manequim igual a 1 se a observação for do grupo de tratamento ed é um manequim igual a 1 no período após …

9 regression  econometrics  difference-in-difference 

Eu sou novo em estatística e estou tentando entender a diferença entre ANOVA e regressão linear. Estou usando R para explorar isso. Eu li vários artigos sobre por que a ANOVA e a regressão são diferentes, mas ainda são as mesmas, e como elas podem ser visualizadas, etc. Entendo que …

9 r  regression  anova 

Eu tenho um modelo de regressão logística (adequado via glmnet em R com regularização líquida elástica) e gostaria de maximizar a diferença entre verdadeiros positivos e falsos positivos. Para fazer isso, veio à mente o seguinte procedimento: Ajuste o modelo de regressão logística padrão Usando o limiar de previsão como …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Estou interessado em encontrar um procedimento para simular dados que sejam consistentes com um modelo de mediação especificado. De acordo com a estrutura geral do modelo de equações estruturais lineares para testar modelos de mediação, primeiro descritos por Barron e Kenny (1986) e descritos em outros lugares como Judd, Yzerbyt …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

Estou usando o regressor RandomForest nos meus dados e pude ver que a pontuação oob foi obtida como 0,83. Não tenho certeza de como foi a situação. Quero dizer, minhas metas são valores altos no intervalo de 10 ^ 7. Portanto, se for MSE, deveria ter sido muito maior. Não …

9 regression  random-forest 

Eu tenho os seguintes dados localizados aqui . Estou tentando calcular o intervalo de confiança de 95% sobre a pureza média quando a porcentagem de hidrocarbonetos é 1,0. Em R, insiro o seguinte. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 No entanto, como posso obter …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

Recentemente, recebi uma revisão do meu trabalho de pesquisa e o seguinte é o comentário do revisor no meu trabalho: os resultados obtidos em um modelo não são convincentes, especialmente a regressão linear geralmente apresenta deficiências ao lidar com valores extremos. Sugiro que os autores também tentem regressão logística e …

9 regression  logistic  multiple-regression 

Estou pensando em um problema que é prever o log (gasto) de um cliente usando regressão linear. Estou pensando em quais recursos usar como entrada e me perguntando se seria bom usar o percentil de uma variável como entradas. Por exemplo, eu poderia usar a receita das empresas como insumo. …

9 regression  linear-model  quantiles  predictor