Estatísticas e Big Data stepwise-regression

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Regressão stepwise em R - valor p crítico

Qual é o valor p crítico usado pelo step() função em R para regressão passo a passo? Presumo que seja 0,15, mas minha suposição está correta? Como posso alterar o valor p crítico?

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Qual é a diferença entre AIC () e extractAIC () em R?

A documentação do R para qualquer um deles não esclarece muita coisa. Tudo o que posso obter neste link é que o uso de qualquer um deles deve estar bem. O que eu não entendo é por que eles não são iguais. Fato: A função de regressão gradual em R …

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Como funciona a "regressão gradual"?

Usei o seguinte código R para ajustar um modelo probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Eu quero saber o que faz stepwisee backward/forwardfaz exatamente e como selecionar as variáveis?

11 r probit stepwise-regression

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Quais são as vantagens da regressão gradual?

Estou experimentando uma regressão gradual por uma questão de diversidade na minha abordagem ao problema. Então, eu tenho 2 perguntas: Quais são as vantagens da regressão gradual? Quais são seus pontos fortes específicos? O que você acha da abordagem híbrida, na qual você usa a regressão passo a passo para …

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Interpretando a saída da etapa em R

Em R, o stepcomando supostamente pretende ajudá-lo a selecionar as variáveis de entrada para o seu modelo, certo? O seguinte vem de example(step)#-> swiss& step(lm1) > step(lm1) Start: AIC=190.69 Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC - Examination 1 53.03 …

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Superioridade do LASSO sobre seleção direta / eliminação retroativa em termos de erro de previsão de validação cruzada do modelo

Eu obtive três modelos reduzidos de um modelo completo original usando seleção para a frente eliminação para trás Técnica de penalização L1 (LASSO) Para os modelos obtidos usando seleção direta / eliminação reversa, obtive a estimativa validada cruzada do erro de previsão usando o CVlmpacote DAAGdisponível em R. Para o …

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Existe uma maneira de usar a validação cruzada para fazer a seleção de variáveis / recursos no R?

Eu tenho um conjunto de dados com cerca de 70 variáveis que eu gostaria de reduzir. O que estou procurando fazer é usar o CV para encontrar as variáveis mais úteis da seguinte maneira. 1) Selecione aleatoriamente digamos 20 variáveis. 2) Use stepwise/ LASSO/ lars/ etc para escolher as variáveis …

10 r cross-validation feature-selection random-forest stepwise-regression

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Modelos mistos lineares generalizados: seleção de modelos

Esta pergunta / tópico surgiu em uma discussão com um colega e eu estava procurando algumas opiniões sobre isso: Estou modelando alguns dados usando uma regressão logística de efeitos aleatórios, mais precisamente uma regressão logística de interceptação aleatória. Para os efeitos fixos, tenho 9 variáveis que são de interesse e …

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As técnicas de regressão gradual aumentam o poder preditivo de um modelo?

Eu entendo alguns dos muitos problemas da regressão gradual. No entanto, como empreendimento acadêmico, suponha que eu queira usar a regressão gradual para um modelo preditivo, e quero entender melhor os impactos que isso pode ter no desempenho. Dado um modelo linear, por exemplo, a execução de regressão gradual no …

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O que exatamente é a "seleção de modelo por etapas"?

Embora os méritos da seleção de modelos por etapas tenham sido discutidos anteriormente, não está claro para mim o que exatamente é " seleção de modelos por etapas " ou " regressão por etapas ". Eu pensei que tinha entendido, mas não tenho mais tanta certeza. Meu entendimento é que …

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Intervalos de confiança ao usar o teorema de Bayes

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por binom.confint(x, n, method='exact')in R. Em outros …

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Uma abordagem gradual produz o modelo mais alto ?

Ao usar a abordagem passo a passo para selecionar variáveis, é garantido que o modelo final tenha o maior R ^ 2 possível R2R2R^2? Dito de outra maneira, a abordagem por etapas garante um ótimo global ou apenas um ótimo local? Por exemplo, se eu tiver 10 variáveis para selecionar …

8 r-squared stepwise-regression

Perguntas com a marcação «stepwise-regression»