Perguntas com a marcação «segmentation»

Existem algoritmos documentados para separar seções de um determinado conjunto de dados em diferentes curvas de melhor ajuste? Por exemplo, a maioria dos humanos que olha para esse gráfico de dados o divide rapidamente em três partes: um segmento sinusoidal, um segmento linear e o segmento exponencial inverso. De fato, …

14 fitting  curve-fitting  segmentation 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Eu me deparei com três medidas estatísticas diferentes para comparar dois conjuntos, em particular a …

11 machine-learning  similarities  dice  segmentation  jaccard-similarity 

Desculpa-se pelo uso indevido de termos técnicos. Estou trabalhando em um projeto de segmentação semântica via redes neurais convolucionais (CNNs); tentando implementar uma arquitetura do tipo Encoder-Decoder, portanto, a saída é do mesmo tamanho que a entrada. Como você cria os rótulos? Que função de perda se deve aplicar? Especialmente …

9 conv-neural-network  image-processing  segmentation 

Antes de tudo, percebo que minha pergunta é muito ampla e que pode ser difícil responder a essa pergunta por causa disso. Você tem algum conselho sobre como abordar um 'problema' em que precisa fazer previsões / previsões para mais de 2000 produtos diferentes? Em outras palavras, cada produto requer …

9 time-series  forecasting  segmentation 

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por binom.confint(x, n, method='exact')in R. Em outros …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language