Perguntas com a marcação «underdetermined»

Em um conjunto de dados de duas populações não sobrepostas (pacientes e saudáveis, total ), gostaria de encontrar (de variáveis ​​independentes) preditores significativos para uma variável dependente contínua. Correlação entre preditores está presente. Estou interessado em descobrir se algum dos preditores está relacionado à variável dependente "na realidade" (em vez …

31 regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined 

Eu gostaria de usar o GLM e o Elastic Net para selecionar esses recursos relevantes + criar um modelo de regressão linear (ou seja, previsão e entendimento, para que seja melhor ficar com relativamente poucos parâmetros). A saída é contínua. São genes por casos. Eu tenho lido sobre o pacote, …

29 r  regularization  glmnet  elastic-net  underdetermined 

Primeiro de tudo: eu sei, não há um número geral de tamanho de amostra necessário para treinar uma rede neural. Depende de muitos fatores, como complexidade da tarefa, ruído nos dados e assim por diante. E quanto mais amostras de treinamento eu tiver, melhor será minha rede. Mas eu estava …

12 neural-networks  overfitting  underdetermined 

Quando , o problema dos mínimos quadrados que impõe uma restrição esférica δ no valor de β pode ser escrito como min ‖ y - X p ‖ 2 2 s . t . ‖ Β ‖ 2 2 ≤ ô 2 para um sistema sobredeterminado. ‖ ⋅ ‖ 2 …

9 regression  least-squares  regularization  ridge-regression  underdetermined 

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por binom.confint(x, n, method='exact')in R. Em outros …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language