Inteligência artificial

Recentemente, ouvi alguém dizer que, quando você está projetando um carro autônomo, não está construindo um carro, mas realmente um motorista computadorizado; portanto, está tentando modelar a mente humana - pelo menos a parte do carro. mente humana que pode dirigir. Como os humanos são imprevisíveis, ou melhor, porque suas …

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Estou trabalhando em um problema em que preciso determinar se duas frases são semelhantes ou não. Eu implementei uma solução usando o algoritmo BM25 e os synsets do wordnet para determinar a similaridade sintática e semântica. A solução está funcionando adequadamente e, mesmo que a ordem das palavras nas frases …

12 natural-language-processing  python 

Atualmente, dentro do campo de desenvolvimento de IA, o foco principal parece estar no reconhecimento de padrões e no aprendizado de máquina. Aprender significa ajustar variáveis ​​internas com base em um loop de feedback. A hierarquia de necessidades de Maslow é uma teoria da psicologia proposta por Abraham Maslow que …

12 philosophy  strong-ai  rewards 

Estou lendo sobre redes contraditórias generativas (GANs) e tenho algumas dúvidas sobre isso. Até agora, entendo que em uma GAN existem dois tipos diferentes de redes neurais: uma é gerativa ( GGG ) e a outra discriminativa ( DDD ). A rede neural generativa gera alguns dados que a rede …

12 neural-networks  machine-learning  deep-learning  generative-adversarial-networks 

Deepmind acaba de publicar um artigo sobre um "computador neural diferenciável" , que basicamente combina uma rede neural com uma memória . A idéia é ensinar a rede neural a criar e recuperar memórias explícitas úteis para uma determinada tarefa. Isso complementa bem as habilidades de uma rede neural, porque …

12 deep-learning  ai-design 

Existe uma maneira de ensinar aprendizado reforçado em aplicativos que não sejam jogos? Os únicos exemplos que posso encontrar na Internet são de agentes de jogos. Entendo que os VNCs controlam a entrada dos jogos através da rede de reforço. É possível configurar isso com um software CAD, por exemplo?

12 reinforcement-learning  applications 

Alguns programas fazem buscas exaustivas por uma solução, enquanto outros fazem buscas heurísticas por uma resposta semelhante. Por exemplo, no xadrez, a busca pelo melhor próximo passo tende a ser mais exaustiva por natureza, enquanto que em Go, a busca pelo melhor próximo passo tende a ser mais heurística, devido …

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Eu estava passando por essa implementação do DQN e vejo que nas linhas 124 e 125 foram inicializadas duas redes Q diferentes. Pelo meu entendimento, acho que uma rede prediz a ação apropriada e a segunda rede prediz os valores Q de destino para encontrar o erro de Bellman. Por …

12 reinforcement-learning  q-learning  dqn 

Estou codificando um modelo de aprendizado por reforço com um agente de PPO, graças à muito boa biblioteca Tensorforce , construída sobre o Tensorflow. A primeira versão era muito simples e agora estou mergulhando em um ambiente mais complexo, onde nem todas as ações estão disponíveis a cada etapa. Digamos …

12 deep-learning  reinforcement-learning 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 15 dias . Geometria e IA Matrizes, cubos, camadas, pilhas e hierarquias são …

12 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

Li The Book of Why , da Judea Pearl , no qual ele menciona que o aprendizado profundo é apenas uma tecnologia de ajuste de curva glorificada e não será capaz de produzir inteligência semelhante à humana. De seu livro, há um diagrama que ilustra os três níveis de habilidades …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

Eu sou novo na rede neural e estou tentando entender matematicamente o que torna as redes neurais tão boas em problemas de classificação. Tomando o exemplo de uma pequena rede neural (por exemplo, uma com 2 entradas, 2 nós em uma camada oculta e 2 nós para a saída), tudo …

12 neural-networks 

Quais são os pré-requisitos matemáticos para entender a parte principal dos algoritmos em inteligência artificial e desenvolver o próprio algoritmo? Por favor, consulte-me os livros específicos.

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Os seres humanos podem executar várias tarefas ao mesmo tempo (por exemplo, lendo enquanto ouvem música), mas memorizamos informações de fontes menos focadas com menos eficiência do que em nosso foco ou tarefa principal. Tais coisas existem no caso da inteligência artificial? Duvido, por exemplo, que as redes neurais tenham …

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É garantido que o algoritmo tabular de aprendizado de Q encontre a função QQQ ideal , Q∗Q∗Q^* , desde que sejam satisfeitas as seguintes condições (condições de Robbins-Monro ) em relação à taxa de aprendizado ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,a)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty ∑tα2t(s,a)&lt;∞∑tαt2(s,a)&lt;∞\sum_{t} \alpha_t^2(s, a) < \infty onde αt(s,a)αt(s,a)\alpha_t(s, a) significa que …

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