Inteligência artificial

Sei que um dos modismos recentes agora é treinar uma rede neural para gerar roteiros e novos episódios, por exemplo, Friends ou The Simpsons, e isso é bom: é interessante e pode ser o primeiro passo necessário para criar programas que realmente gerem histórias sensatas / compreensíveis. Nesse contexto, as …

12 neural-networks  deep-learning  applications 

Estou desenvolvendo uma ferramenta de IA para encontrar erros de equipamentos conhecidos e encontrar novos padrões de falha. Estou usando uma biblioteca JavaScript Event drops para mostrar os dados de maneira suave, mas meu trabalho e minhas dúvidas reais são como treinar a IA para encontrar o conhecido padrões e …

12 machine-learning  ai-design  training 

A questão é sobre a arquitetura de redes residuais profundas ( ResNets ). O modelo que conquistou o 1º lugar no "Desafio de Reconhecimento Visual em Grande Escala 2015" (ILSVRC2015) nas cinco faixas principais: Classificação ImageNet: Redes ultra-profundas (cotação Yann) de 152 camadas Detecção ImageNet: 16% melhor que o 2º …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

Eu sou um novo aluno em PNL. Estou interessado na tarefa de gerar sentenças. Para mim, um método de última geração é o CharRNN , que usa o RNN para gerar uma sequência de palavras. No entanto, o BERT saiu há várias semanas e é muito poderoso. Portanto, estou pensando …

12 neural-networks  deep-learning  natural-language-processing 

Estou enfrentando o problema de ter imagens de diferentes dimensões como entradas em uma tarefa de segmentação. Observe que as imagens nem têm a mesma proporção. Uma abordagem comum que encontrei em geral no aprendizado profundo é cortar as imagens, como também é sugerido aqui . No entanto, no meu …

12 neural-networks  convolutional-neural-networks  datasets 

Ouvi uma palestra do painel composta por dois cientistas chineses influentes: Wang Gang e Yu Kai e outros. Ao ser questionado sobre o maior gargalo do desenvolvimento da inteligência artificial em um futuro próximo (3 a 5 anos), Yu Kai, que tem experiência na indústria de hardware, disse que o …

11 history  hardware  software-development 

Encontrei a seguinte folha de dicas para redes neurais (folhas de dicas para IA, redes neurais, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e big data ). Para que são usados ​​todos esses tipos diferentes de redes neurais? Por exemplo, quais redes neurais podem ser usadas para regressão ou classificação, quais podem …

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

O que exatamente são ontologias na IA? Como devo escrevê-los e por que eles são importantes?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

Do artigo de pesquisa do DeepMind em arxiv.org: Neste artigo, aplicamos um algoritmo semelhante, mas totalmente genérico, que chamamos de AlphaZero , aos jogos de xadrez e shogi e Go, sem nenhum conhecimento adicional de domínio, exceto as regras do jogo, demonstrando que um aprendizado de reforço de propósito geral …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 18 dias . Sou engenheiro de software / hardware há muitos anos. No …

11 getting-started 

Estou tentando encontrar uma abordagem de planejamento para resolver um problema que tenta modelar o aprendizado de novos materiais. Assumimos que só temos um recurso como o Wikipedia, que contém uma lista de artigos representados como um vetor de conhecimento que ele contém e um esforço para ler esse artigo. …

11 research  heuristics  knapsack-problem 

Estou pensando em como treinar uma rede neural para um jogo de tabuleiro baseado em rounds, como jogo da velha, xadrez, risco ou qualquer outro jogo baseado em rounds. Conseguir a próxima jogada por inferência parece bastante simples, alimentando o estado do jogo como entrada e usando a saída como …

11 training  tensorflow  game-ai 

Imagine tentar criar um ambiente virtual simulado que seja complicado o suficiente para criar uma "IA geral" (que eu defino como uma AI autoconsciente), mas que seja o mais simples possível. Como seria esse ambiente mínimo? Um ambiente que era apenas um jogo de xadrez seria muito simples. Um programa …

11 agi  artificial-consciousness  self-awareness 

Na postagem do blog Construindo poderosos modelos de classificação de imagens usando muito poucos dados , são mencionados os recursos de gargalo. Quais são os recursos de gargalo? Eles mudam com a arquitetura usada? Eles são o resultado final das camadas convolucionais antes da camada totalmente conectada? Por que eles …

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

Eu gostaria de treinar um bot que use entrada de texto, memorize algumas categorias e responda a perguntas adequadamente. Além da versão 2.0, quero que o bot atenda as entradas de voz também. Quais são os mais recentes algoritmos de aprendizado de máquina / IA disponíveis para o mesmo? Por …

11 machine-learning  algorithm  chat-bots