Perguntas com a marcação «efficiency»

A programação dinâmica pode reduzir o tempo necessário para executar um algoritmo recursivo. Eu sei que a programação dinâmica pode ajudar a reduzir a complexidade do tempo dos algoritmos. As condições gerais são tais que, se atendidas por um algoritmo recursivo, implicam que o uso de programação dinâmica reduza a …

13 algorithms  dynamic-programming  efficiency  algorithm-design 

Estou tentando criar uma lista de algoritmos / problemas que são "excepcionalmente úteis", como resolver problemas que 'parecem' muito exponenciais por natureza, mas que têm algum algoritmo particularmente inteligente que finalmente os resolve. Exemplos do que quero dizer: Programação Linear (O algoritmo simplex é tempo exponencial; demorou muito tempo para …

12 complexity-theory  polynomial-time  efficiency 

Me deparei com esta figura que mostra que linguagens regulares e sem contexto são subconjuntos (apropriados) de problemas eficientes (supostamente ). Entendo perfeitamente que problemas eficientes são um subconjunto de todos os problemas decidíveis, porque podemos resolvê-los, mas isso pode levar muito tempo.PP\mathrm{P} Por que todas as linguagens regulares e …

12 formal-languages  regular-languages  context-free  efficiency 

É necessário encontrar a potência (número inteiro positivo) da matriz de números reais. Existem muitos algoritmos eficientes de multiplicação de matrizes (por exemplo, alguns algoritmos paralelos são Cannon, DNS ), mas existem algoritmos destinados exatamente a encontrar o poder da matriz e que são mais eficientes do que a execução …

11 algorithms  parallel-computing  efficiency  matrices  numerical-algorithms 

O algoritmo de Shor é frequentemente usado como argumento. Ele pode resolver o problema de fatoração mais rapidamente do que qualquer algoritmo conhecido para computadores clássicos. No entanto, não temos provas de que computadores clássicos também não podem fatorar números inteiros com eficiência. Existe alguma prova real de computadores quânticos …

11 algorithms  efficiency  quantum-computing 

Programação dinâmica com grande número de subproblemas. Então, eu estou tentando resolver esse problema da Interview Street: Grid Walking (Score 50 points) Você está situado em uma grade NNN dimensional na posição ( x1, x2, … , XN)(x1,x2,...,xN)(x_1,x_2,\dots,x_N) . As dimensões da grade são ( D1, D2, … , DN(D1,D2,...,DN(D_1,D_2,\dots,D_N …

11 algorithms  efficiency  dynamic-programming 

No trabalho, fui encarregado de deduzir algumas informações de tipo sobre uma linguagem dinâmica. Reescrevo seqüências de instruções em letexpressões aninhadas , da seguinte maneira: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

Um algoritmo de máquina de Turing em tempo polinomial é considerado eficiente se seu tempo de execução, na pior das hipóteses, estiver limitado por uma função polinomial no tamanho da entrada. Estou ciente da forte tese de Church-Turing: Qualquer modelo razoável de computação pode ser eficientemente simulado em máquinas de …

11 complexity-theory  efficiency  computation-models 

Preciso manter uma coleção de números inteiros no intervalo de 0 a 65535 para que eu possa fazer o seguinte rapidamente: Inserir um novo número inteiro Inserir um intervalo de números inteiros contíguos Remover um número inteiro Remova todos os números inteiros abaixo de um número inteiro Teste se um …

10 data-structures  efficiency  search-trees  integers 

Eu uso uma variação de um filtro mediano de 5 cruzamentos nos dados de imagem em um pequeno sistema incorporado, ou seja, x x x x x O algoritmo é realmente simples: leia 5 valores inteiros não assinados, obtenha os 2 mais altos, faça alguns cálculos sobre esses valores e …

9 algorithms  efficiency  selection-problem 

Suponha que recebamos uma coleção de strings, S 1 , ... , S n . Gostaria de saber se alguma dessas strings é uma substring de qualquer outra string da coleção. Em outras palavras, eu gostaria de um algoritmo para a seguinte tarefa:nnnS1,…,SnS1,…,SnS_1,\dots,S_n Entrada: S1,…,SnS1,…,SnS_1,\dots,S_n Saída: tal que S i …

9 algorithms  strings  efficiency  substrings 

Estou procurando a implementação do tipo de dados definido. Ou seja, temos que mantenha um subconjunto dinâmico SSS (de tamanho nnn ) do universo U={0,1,2,3,…,u–1}U={0,1,2,3,…,u–1}U = \{0, 1, 2, 3, \dots , u – 1\} de tamanho uuu com operações insert(x)(adicione um elemento xa SSS ) e find(x)(verifica se o …

9 data-structures  efficiency  space-complexity  sets  dictionaries 

Existe um algoritmo de tempo linear para verificar se uma sequência de caracteres é uma concatenação de palíndromos? A única coisa que me vem à cabeça é a solução ingênua: 1. k = 1 2. Split string into k substrings (all possibilities) and check 3. k++ 4. repeat Nota: a …

9 algorithms  efficiency  strings 

Eu tenho um conjunto de números, e quer calcular o máximo subconjunto tal que a soma de quaisquer dois de seu elementos não é divisível por um inteiro . Tentei resolver esse problema, mas encontrei a solução quadrática, que não é uma resposta eficiente. , onde é o número de …

8 algorithms  efficiency 

Existe algum livro ou tutorial que nos ensine como aplicar eficientemente os algoritmos comuns (classificação, pesquisa etc.) em dados grandes (ou seja, dados que não podem ser totalmente carregados na memória principal) e como aplicar esses algoritmos de maneira eficiente, considerando o custo de bloquear transferência da memória externa? Por …

8 algorithms  efficiency  memory-management  big-data