Ciência de dados

Perguntas e respostas para profissionais de ciência de dados, especialistas em aprendizado de máquina e interessados ​​em aprender mais sobre o campo

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Classificação discriminatória de uma classe com fundo negativo desequilibrado e heterogêneo?
Estou trabalhando para melhorar um classificador supervisionado existente, para classificar sequências {protein} como pertencentes a uma classe específica (precursores do hormônio neuropeptídeo) ou não. Existem cerca de 1.150 "positivos" conhecidos, num contexto de cerca de 13 milhões de seqüências de proteínas ("fundo desconhecido / pouco anotado") ou cerca de 100.000 …


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aumentar o mapa de calor marítimo
Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de …
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Como prever probabilidades no xgboost?
A função de previsão abaixo também fornece valores -ve, portanto não podem ser probabilidades. param <- list(max.depth = 5, eta = 0.01, objective="binary:logistic",subsample=0.9) bst <- xgboost(param, data = x_mat, label = y_mat,nround = 3000) pred_s <- predict(bst, x_mat_s2) Eu google e tentei, pred_s <- predict(bst, x_mat_s2,type="response") mas não funcionou. Questão …






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Como aprendo redes neurais?
Sou um estudante de graduação de calouro (mencionando isso para que você possa perdoar meu desconhecimento) que atualmente está fazendo pesquisas usando redes neurais. Eu codifiquei uma rede neural de três nós (que funciona) com base nas orientações do meu professor. No entanto, gostaria de seguir uma carreira em inteligência …





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