Perguntas com a marcação «pandas»

Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Quão?

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Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

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Suponha que tenhamos o seguinte quadro de dados com vários valores para uma determinada coluna: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Como podemos obter uma mesa como esta? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 …

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Como o método interpolar e fillna faz o mesmo trabalho de preencher um valor. Qual é a diferença básica entre os dois. Qual é o significado de ter esses dois métodos diferentes? Alguém pode me explicar em termos leigos. Eu já visitei a documentação oficial e queria saber a diferença

9 python  bigdata  pandas  jupyter 

Eu tenho um conjunto de dados com 19 colunas e cerca de 250k linhas. Eu trabalhei com conjuntos de dados maiores, mas desta vez o Pandas decidiu brincar com meus nervos. Tentei dividir o conjunto de dados original em 3 subframes com base em algumas regras simples. No entanto, leva …

9 python  pandas  performance 

Eu tenho um conjunto de dados para o qual estou tentando prever variáveis ​​de destino. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 …

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Sinto que essa é uma pergunta rudimentar, mas sou muito nova nisso e simplesmente não consegui decifrá-la / encontrar a resposta. Em última análise, o que estou tentando fazer aqui é contar valores exclusivos em uma determinada coluna e determinar quais desses valores únicos têm mais de um valor exclusivo …

8 python  pandas  indexing 

Meu conjunto de dados tem um total de 200 colunas, em que cada coluna corresponde ao mesmo pixel em todas as minhas imagens. No total, tenho 48.500 linhas. Os rótulos para os dados variam de 0 a 9. Os dados são mais ou menos assim: raw_0 raw_1 raw_2 raw_3 raw_4 …

8 machine-learning  python  pandas  numpy  image-preprocessing 

Qual é a melhor / maneira correta de combinar a análise de texto com outros recursos? Por exemplo, eu tenho um conjunto de dados com algum texto, mas também outros recursos / categorias. O vetorizador TF-IDF do SKlearn transforma dados de texto em matrizes esparsas. Eu posso usar essas matrizes …

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Estou fazendo uma análise de dados exploratória em alguns dados e recebo estes histogramas: Isso parece um candidato para uma transformação de log nos dados, então eu executo o seguinte código Python para transformar os dados: df["abv"].apply(np.log).hist() df["ibu"].apply(np.log).hist() plt.show() E eu recebo este novo gráfico dos histogramas transformados: Estou certo …

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Eu tenho um DataFrame de pandas que possui as seguintes colunas: n_0 n_1 p_0 p_1 e_0 e_1 Eu quero transformá-lo para ter colunas e sub-colunas: 0 n p e 1 n p e Eu procurei na documentação e estou completamente perdido em como implementar isso. Alguém tem alguma sugestão?

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Estou tentando usar o módulo sklearn_pandas para estender o trabalho que faço nos pandas e mergulhar no aprendizado de máquina, mas estou com um erro que realmente não entendo como corrigir. Eu estava trabalhando no seguinte conjunto de dados no Kaggle . É essencialmente uma tabela sem cabeçalho (1000 linhas, …

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