Perguntas com a marcação «svm»

Eu estou lendo sobre isso SVMe cheguei ao ponto de que os não-kernelizados SVMsnada mais são que separadores lineares. Portanto, a única diferença entre uma SVMregressão logística e uma é o critério para escolher o limite? Aparentemente, SVMescolhe o classificador de margem máxima e a regressão logística é a que …

11 machine-learning  classification  svm  logistic-regression  generalization 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Parece que a maioria das línguas tem algum número de …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Eu tenho dois tensores a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quero fazer um produto interno para cada par do lote, gerando c:[batch_size, 1], onde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Quão?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Eu tenho um conjunto de dados que contém ~ 100.000 amostras de 50 classes. Eu tenho usado o SVM com um kernel RBF para treinar e prever novos dados. O problema, porém, é que o conjunto de dados é inclinado para diferentes classes. Por exemplo, Classe 1 - 30 (~ …

10 classification  svm 

Meu colega e eu estamos tentando entender a diferença entre regressão logística e SVM. Claramente, eles estão otimizando diferentes funções objetivas. Um SVM é tão simples quanto dizer que é um classificador discriminativo que simplesmente otimiza a perda de dobradiça? Ou é mais complexo que isso? Como os vetores de …

9 svm  logistic-regression  hinge-loss 

Minha pergunta é tripla No contexto de máquinas de vetores de suporte "Kernelized" A seleção de variável / recurso é desejável - especialmente porque regularizamos o parâmetro C para evitar o excesso de ajuste e o principal motivo por trás da introdução de kernels em um SVM é aumentar a …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

Eu tenho dados de treinamento rotulados com valores binários. Eu também coletei a confiança de cada um desses rótulos, ou seja, 0,8 de confiança significaria que 80% das etiquetadoras humanas concordam com esse rótulo. É possível usar esses dados de confiança para melhorar a precisão do meu classificador? O seguinte …

9 machine-learning  classification  regression  scikit-learn  svm 

Estou aprendendo máquinas de vetores de suporte e não consigo entender como um rótulo de classe é escolhido para um ponto de dados em um classificador binário. É escolhido por consenso em relação à classificação em cada dimensão do hiperplano separador?

9 svm  classification  binary 

Estou lendo sobre técnicas de computação de reservatórios como Echo State Networks e Liquid State Machines . Ambos os métodos envolvem alimentar entradas para uma população de neurônios spikes conectados aleatoriamente (ou não) e um algoritmo de leitura relativamente simples que produz a saída (por exemplo, regressão linear). Os pesos …

8 machine-learning  classification  neural-network  deep-learning  svm 

Estou procurando recomendações sobre o melhor caminho a seguir para o meu atual problema de aprendizado de máquina O resumo do problema e o que eu fiz é o seguinte: Tenho mais de 900 tentativas de dados de EEG, em que cada tentativa dura 1 segundo. A verdade básica é …

8 machine-learning  python  svm  scikit-learn 

Entendi que os SVMs são classificadores lineares binários (sem o truque do kernel). Eles possuem dados de treinamento onde é um vetor e é a classe. Por serem binários, classificadores lineares, a tarefa é encontrar um hiperplano que separa os pontos de dados com o rótulo dos pontos de dados …

7 machine-learning  svm 

De A_Roadmap_to_SVM_SMO.pdf , página 12. (fonte: postimg.org ) Suponha que eu esteja usando o kernel linear, como poderei obter o primeiro e o segundo produto interno? Meu palpite, produto interno do datapoint com datapoint j rotulado classe A para o primeiro produto interno da equação e produto interno do datapoint …

7 svm 

Antes de tudo, sei que a pergunta pode não ser adequada para o site, mas eu realmente apreciaria se você me desse algumas dicas. Sou um programador de 16 anos, tenho experiência com diversas linguagens de programação. Há algum tempo, iniciei um curso no Coursera, intitulado introdução ao aprendizado de …

7 machine-learning  neural-network  svm