Perguntas com a marcação «automatic-differentiation»

Eu tenho vários problemas desafiadores de otimização global não convexa para resolver. Atualmente, uso o Optimization Toolbox do MATLAB (especificamente, fmincon()com o algoritmo = 'sqp'), o que é bastante eficaz . No entanto, a maior parte do meu código está em Python, e eu adoraria fazer a otimização em Python …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

Suponha que eu esteja trabalhando em um código científico em C ++. Em uma discussão recente com um colega, foi argumentado que os modelos de expressão poderiam ser uma coisa muito ruim, potencialmente tornando o software compilável apenas em determinadas versões do gcc. Supostamente, esse problema afetou alguns códigos científicos, …

24 performance  c++  automatic-differentiation  interval-arithmetic 

Os estudos de caso da minha tese de doutorado exigem que eu tenha extensões de intervalo das sub - rotinas Fortran no CHEMKIN-II (desculpas pelo link; é o melhor que eu poderia encontrar para um pacote que não é mais distribuído pelo Sandia National Laboratory). CHEMKIN-II é um pacote químico …

13 fortran  c  automatic-differentiation  interval-arithmetic 

Estamos trabalhando em um modelo bayesiano para um processo de espaço-tempo e usando um amostrador No-U-Turn (NUTS) que requer um modelo para a probabilidade logarítmica e seu gradiente em relação aos parâmetros do modelo. Mais sucintamente, temos a função de probabilidade logarítmica bastante complicada , envolvendo distribuições estatísticas, produtos kronecker, …

12 monte-carlo  automatic-differentiation 

A diferenciação automática nos permite avaliar numericamente a derivada de um programa em uma entrada específica. Existe um teorema de que esse cálculo pode ser feito a um custo inferior a cinco vezes o custo para executar o programa original. Esse fator de cinco é um limite superior. Em que …

12 automatic-differentiation  efficiency