Perguntas com a marcação «python»

Basicamente, o FEM parece ser um problema praticamente "resolvido". Existem inúmeras estruturas poderosas, como Trilinos, PETSc, FEniCS, Libmesh ou MOOSE. Uma coisa que eles têm em comum: são extremamente "pesados". Primeiro, a instalação normalmente é super dolorosa. Segundo, a interface / API deles é espessa e pesada - você precisa …

9 finite-element  python  c++  petsc  fenics 

Eu sou um físico que está tentando modelar as características de tensão de corrente de uma junção supercondutor-supercondutor. A equação para este modelo é: Eu( V) = 1e Rn - n∫∞- ∞| E|[ E2- Δ21 1]1 / 2| E+ e V|[ ( E+ e V)2- Δ22]1 / 2[ f( E) …

9 python  numpy  integral-equations 

Então, eu estou debatendo se devo ou não aprender o Python. Ao falar com meus professores, o Matlab parece ser a linguagem comum usada na matemática aplicada / ciência da computação no que diz respeito à academia ; enquanto na indústria , meus professores (especialmente aqueles que trabalharam na indústria) …

9 matlab  python  c++ 

Estou procurando o caminho mínimo entre os mínimos de uma superfície potencial que já é conhecida em uma grade. (fonte: http://www.math.nus.edu.sg/~matrw/string/ ) Qualquer ponto no caminho é o mínimo potencial em todas as direções perpendicular ao caminho. Existe algum método SciPy ou qualquer outro pacote python para calcular esse caminho? …

8 optimization  python  scipy 

De acordo com Wolfram Alpha e o sistema de álgebra computacional Sage , a seguinte identidade é válida: porque( arctan( l1- l2d) ) = 11 + ( l1- l2)2d2--------√porque⁡(arctan⁡(eu1-eu2d))=11+(eu1-eu2)2d2 \cos\left(\arctan\left(\frac{l_1-l_2}{d}\right)\right) = \frac{1}{\sqrt{1 + \frac{(l_1-l_2)^2}{d^2}}} No entanto, quando tentei verificar isso com um exemplo arbitrário no NumPy, notei uma grande diferença …

8 python  numerics 

Existe um algoritmo para reorganizar uma matriz na forma diagonal de bloco, dado que a matriz é de natureza diagonal de bloco, mas randomizada com uma escolha imprudente de base? Em particular, existem módulos python para isso?

8 matrix  python 

Sou aluno de doutorado em Computação Científica e, nos últimos meses, passei bastante tempo aprendendo Python e C ++ da maneira certa. Sinto que aprendi bem C ++ e posso usar o Python para fazer o que quero, se mantiver um bom livro de referência. Eu também conheço o MATLAB …

8 python  c++  education  career-development 

Estou tentando reimplementar redes neurais em Python. Eu implementei a função de custo e o algoritmo de retropropagação corretamente. Eu os verifiquei executando seu código equivalente do Octave. Mas quando estou tentando usar a scipy.optimize.fmin_cgfunção, as iterações levam muito tempo para serem executadas. Ele sai com um aviso e gera …

8 optimization  python  machine-learning  octave 

Quero acelerar meu programa python usando cython, mas meu loop interno ainda está fazendo chamadas lentas de python para o gerador de números aleatórios! Vários anos atrás, esse mesmo problema foi levantado por alguém que apoiava os sábios e parecia não haver uma boa solução naquele momento. Não é conveniente …

8 python  random-number-generation  sage 

Quero resolver a equação isotérmica de Lane-Emden [PDF, eq. 15.2.9] d2ψdξ2+2ξdψdξ=e−ψd2ψdξ2+2ξdψdξ=e−ψ\frac{d^2 \!\psi}{d \xi^2} + \frac{2}{\xi} \frac{d \psi}{d \xi} = e^{-\psi} com as condições iniciais ψ(ξ=0)=0dψdξ∣∣∣ξ=0=0ψ(ξ=0)=0dψdξ|ξ=0=0\psi(\xi = 0) = 0 \quad \left.\frac{d\psi}{d \xi}\right|_{\xi = 0} = 0 usando SciPyodeint() , mas, como pode ser visto, a equação é singular na origem. …

8 python  ode 

Estou recebendo o aviso no assunto da postagem ao tentar otimizar uma função no Python com a função scipy.optimize.fmin_bfgs . A saída completa: Aviso: Erro desejado não necessariamente alcançado devido à perda de precisão Current function value: nan Iterations: 1 Function evaluations: 18 Gradient evaluations: 3 Não é um erro …

8 optimization  python 

Eu criei um spline para ajustar meus dados em python usando: spline=scipy.interpolate.UnivariateSpline(energy, fpp, k=4) A equação que quero usar envolve um somatório entre n = 2 en = infinito, onde n é a ordem do diferencial em um ponto Eo. No entanto, usando; UnivariateSpline.__call__(spline, e0, nu=n) para chamar o valor, …

8 python  interpolation 

Estou pensando em usar redes neurais artificiais (RNA) para prever as taxas de reação no meu fluido, em vez de resolver o sistema completo de ODEs rígidas. Algumas pessoas do meu laboratório já fizeram algum trabalho para não começar do zero, mas estou tendo problemas com meus aplicativos. Acho que …

8 performance  fortran  python  data-management