Perguntas com a marcação «gaussian»

Eu implementei um sombreador gaussiano de fragmentos no GLSL. Eu entendo os principais conceitos por trás de tudo isso: convolução, separação de x e y usando linearidade, passagens múltiplas para aumentar o raio ... Ainda tenho algumas perguntas: Qual é a relação entre sigma e raio? Eu li que o …

18 image-processing  gaussian  blur 

Em alguns artigos, li que o ruído aditivo é branco gaussiano de banda limitada. Como posso simular esse tipo de ruído usando o MATLAB?

16 matlab  noise  gaussian 

Eu tenho um sistema de comunicação sem fio que estou simulando no Matlab. Estou realizando algumas marcas d'água, ajustando levemente a fase do sinal transmitido. Minha simulação pega os valores originais I (em fase) e Q (quadratura) e adiciona a marca d'água. Eu tenho que simular a taxa de erro …

16 noise  gaussian 

Por isso, recentemente me dei conta de que os filtros de Bessel, apesar de serem listados junto com os outros tipos comuns, são realmente estranhos que pertencem a uma "classe" diferente, e estou tentando aprender mais sobre isso. A resposta de magnitude retangular representa a resposta ideal no domínio da …

15 filters  filter-design  gaussian 

Entendo que um filtro de Laplaciano de Gaussiano pode ser aproximado por um filtro de Diferença de Gaussiano, e que a proporção dos dois sigmas para este último deve ser de 1: 1,6 para a melhor aproximação. No entanto, não tenho certeza de como os dois sigmas da Diferença de …

12 image-processing  gaussian 

Preciso downscale uma imagem em um factor de na horizontal e s y verticalmente ( s x , s y < 1 ).sxsxs_xsysys_ysxsxs_xsysys_y111 Eu quero usar um filtro passa-baixa finito antes da redução da amostragem.n×mn×mn\times m Como deve determinar os parâmetros de filtro passa-baixo ( e a Gaussiana σ ) …

11 image-processing  gaussian 

Você pode explicar: por que um tipo específico de ruído é chamado de "ruído gaussiano"? Por que é relevante chamá-lo de gaussiano? Por favor, explique nos termos do leigo.

9 noise  gaussian  statistics 

Estou confuso ao entender os conceitos básicos de comunicação pelos canais AWGN. Eu sei que a capacidade de um canal AWGN de ​​tempo discreto é: e é alcançada quando o sinal de entrada tem Gaussian distribuição. Mas, o que significa que o sinal de entrada é gaussiano? Isso significa que …

9 digital-communications  gaussian  information-theory 

Gostaria de saber o que significa o produto Bandwidth-Time. Eu entendo que a largura de banda ( ) = 1 / Symbol Time ( ), daí .BBBTTTB T= 1BT=1BT = 1 Mas como isso pode variar? Qual é o seu significado? Por exemplo, quando dizemos que GFSK é GMSK quando …

8 modulation  gaussian  bandwidth  fsk 

Então a função gaussiana é uma função própria da transformada de Fourier porque se transforma em si mesma, certo? Mas isso não é verdade para o gaussiano amostrado na DFT porque as caudas da função estão truncadas, certo? A Wikipedia descreve um núcleo gaussiano discreto aqui e aqui , que …

8 fourier-transform  dft  gaussian  window-functions 

Existe um método matemático para determinar se o ruído de um sinal é gaussiano? A única maneira que conheço até agora é analisar o histograma e colocar uma distribuição gaussiana em escala visual para determinar visualmente se a distribuição é gaussiana. Gostaria de saber se existe uma maneira matemática de …

8 noise  gaussian 

Um filtro separável no processamento de imagem pode ser gravado como produto de mais dois filtros simples. Normalmente, uma operação de convolução bidimensional é separada em filtros bidimensionais. Isso reduz o custo de computação do operador. Por que o custo da computação é menor, se eu uso filtro separável? Eu …

8 image-processing  filters  gaussian  laplace-transform  separability 

1 2 1 1 2 1 2 4 2 (A) (1/16) * 2 4 2 (B) 1 2 1 1 2 1 Ambas as matrizes são as mesmas, exceto que a matriz B é multiplicada pela soma de seus elementos. Quando convoluídos com uma imagem, eles dão quase a mesma …

7 image-processing  filters  gaussian 

Eu preciso dizimar um sinal por um fator de q. Mais especificamente, meu sinal é uma "imagem" 3D: , que eu preciso por um fator de dois na direção z. Eu(xEu,yj,zk) I(xi,yj,zk)\ I(x_i,y_j,z_k) Quero fazer a filtragem lowpass antes da dizimação, convolvendo com um kernel gaussiano de tamanho n. Crio …

7 image-processing  fourier-transform  filter-design  lowpass-filter  gaussian