Perguntas com a marcação «image-processing»

Digamos que tenho uma função complexa f∗f∗f^* (por exemplo, uma imagem de ressonância magnética) que possui uma magnitude constante quase por peça, mas uma fase não constante. Se eu tiver um problema de otimização para encontrar f∗f∗f^* e configure uma função objetiva com um termo total de variação (por exemplo, …

7 image-processing  noise  denoising  gradient  total-variation 

Eu preciso dizimar um sinal por um fator de q. Mais especificamente, meu sinal é uma "imagem" 3D: , que eu preciso por um fator de dois na direção z. Eu(xEu,yj,zk) I(xi,yj,zk)\ I(x_i,y_j,z_k) Quero fazer a filtragem lowpass antes da dizimação, convolvendo com um kernel gaussiano de tamanho n. Crio …

7 image-processing  fourier-transform  filter-design  lowpass-filter  gaussian 

Quero extrair apenas as uvas das imagens. Infelizmente, às vezes eu não entendo exatamente as uvas. Eu tenho um código que não funciona bem em todos os casos. Às vezes, não diferencia entre as sombras e as uvas. A imagem de entrada de exemplo: O resultado que estou obtendo: E …

7 image-processing  matlab  image-segmentation 

Para um projeto, quero medir o contraste de uma imagem global. Quero comparar imagens diferentes para obter a imagem com o melhor contraste. Eu sei sobre o contraste de Weber, mas preciso de um valor de contraste normalizado (no intervalo entre 0-1 ou outro). Existe um método simples para fazer …

7 image-processing  opencv  image 

Para corrigir mudanças graduais de intensidades no fundo das imagens em escala de cinza, as desfoquei e subtraí as imagens originais da imagem convoluta. Em alguns casos, vi melhorias usando o desfoque médio em vez do desfoque. Por isso, fiquei pensando se poderia ir mais longe e usar um filtro …

7 image-processing  convolution  software-implementation  opencv  adaptive-algorithms 

Eu tenho tentado entender o que é super-resolução, no contexto do DSP / DIP. Quais critérios estão sendo maximizados / minimizados e por quê? A maioria das minhas pesquisas on-line produz técnicas de super-resolução do ponto de vista da física óptica, no entanto, eu sei que elas foram usadas no …

7 image-processing  frequency-spectrum  superresolution  denoising 

Uma imagem é uma variável aleatória, em que cada pixel é uma realização da mesma variável aleatória? Ou uma imagem é uma coleção de variáveis ​​aleatórias (se uma imagem é do tamanho mxn, existem mxn variáveis ​​aleatórias distintas)? Neste último caso, os RVs (pixels) são considerados iid (mesmo que não …

7 image-processing  image 

Como contar células sanguíneas em opencv? O problema é que eles permanecem juntos. A imagem de exemplo: Talvez o histograma geométrico em pares (histogramas geométricos ) seja adequado para combinar a forma do círculo parcial?

7 image-processing  computer-vision  opencv  image-segmentation 

O sequenciamento de DNA da Sanger produz um traço de cromatograma que pode ser visualizado com vários programas, incluindo FinchTV ou ChromasLite. Os dados brutos consistem em coordenadas para cada uma das quatro bases de DNA (A, C, G e T). No entanto, os gráficos são exibidos como picos suavizados, …

7 image-processing  discrete-signals  interpolation 

Estou interessado em implementações da transformação de Haar, e sua inversa, de modo que, quando compostas, sempre resultem na operação de identidade. Minhas entradas são ordinais discretas dentro de um determinado intervalo - e eu preciso que a saída da transformação Haar seja igualmente semelhante a números ordinais (ou pontos …

7 image-processing  matlab  discrete-signals  wavelet 

Dada uma captura de tela de um aplicativo, existe alguma maneira de encontrar elementos da GUI desse aplicativo usando apenas opencv? (algo como na imagem) Tentei brincar de mesclar a imagem e outros efeitos do exemplo coherence.py na pasta de instalação do opencv. Não conseguiu obter um resultado viável. Alguém …

7 image-processing  edge-detection  opencv 

Em relação ao projeto em que estou envolvido, percebi que uma coisa que pode ajudar é 'segmentar' minha imagem. Para esse fim, mostrei um exemplo muito simples abaixo. Como os métodos de segmentação funcionam em geral e que classe deles ajudaria a me tirar da primeira imagem: ... para o …

7 image-processing  preprocessing  segmentation 

Esta é uma pergunta sobre a transformação de cores nas imagens. Eu tenho essa matriz de transformação de cores que estou usando para converter uma imagem RGB em um espaço de cores cujo nome não sei: T = [(1/3) (1/3) (1/3); (1/2) 0 (-1/2); (-1/2) 1 (-1/2)] Qual é o …

7 image-processing 

Como segmentar esta imagem usando a bacia hidrográfica para recuperar apenas as pessoas na imagem? Eu fiz o seguinte até agora: Calculou um gradiente Calculada a transformação da bacia hidrográfica Meu código: clear; I=imread('inpaint.jpg'); I=rgb2gray(I); hy = fspecial('sobel'); hx = hy'; Iy = imfilter(double(I), hy, 'replicate'); Ix = imfilter(double(I), hx, …

7 image  matlab  image-processing 

Além de Jsteg de Derek Upham, Outguess de Neils Provos e F5 (aprimoramento de F3 e F4) de Pfitzmann e Westfeld, que outros métodos você pode usar em informações ocultas em imagens JPEG? Os métodos mencionados acima escondem a mensagem nos coeficientes DCT da imagem antes de ser compactada. Existe …

7 image-processing  dct  jpeg