Estatísticas e Big Data

Perguntas e respostas para pessoas interessadas em estatística, aprendizado de máquina, análise de dados, mineração de dados e visualização de dados

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Lidar com laços, pesos e votação em kNN
Estou programando um algoritmo kNN e gostaria de saber o seguinte: Tie-breaks: O que acontece se não houver um vencedor claro na votação majoritária? Por exemplo, todos os k vizinhos mais próximos são de classes diferentes, ou para k = 4 existem 2 vizinhos da classe A e 2 vizinhos …

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regressão logística de Poisson vs. Logística
Eu tenho uma coorte de pacientes com diferentes períodos de acompanhamento. Até agora, estou desconsiderando o aspecto do tempo e só preciso modelar um resultado binário - doença / nenhuma doença. Normalmente, faço regressão logística nesses estudos, mas outro colega perguntou se a regressão de Poisson seria tão apropriada. Não …






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É necessário centralizar ao inicializar a amostra?
Ao ler sobre como aproximar a distribuição da amostra, me deparei com o método de inicialização não paramétrico. Aparentemente, pode-se aproximar a distribuição de pela distribuição de ˉ X ∗ n - ˉ X n , onde ˉ X ∗ nX¯n- μX¯n-μ\bar{X}_n-\muX¯∗n- X¯nX¯n∗-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* denota a média da amostra da amostra …


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Problema de otimização
Um amigo meu vende modelos de liquidificadores. Alguns dos liquidificadores são muito simples e baratos, outros são muito sofisticados e mais caros. Seus dados consistem, para cada mês, nos preços de cada liquidificador (que são fixados por ele) e no número de unidades vendidas para cada modelo. Para estabelecer alguma …





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Técnicas de agrupamento apropriadas para dados temporais?
Eu tenho dados temporais de frequências de atividade. Quero identificar clusters nos dados que indicam períodos distintos de tempo com níveis de atividade semelhantes. Idealmente, quero identificar os clusters sem especificar o número de clusters a priori. Quais são as técnicas de clustering apropriadas? Se minha pergunta não contém informações …

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