Estatísticas e Big Data

É possível ter pesos negativos (após épocas suficientes) para redes neurais convolucionais profundas quando usamos ReLU para todas as camadas de ativação?

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Eu tenho 17 variáveis ​​numéricas e 5 binárias (0-1), com 73 amostras no meu conjunto de dados. Eu preciso executar uma análise de cluster. Eu sei que a distância de Gower é uma boa métrica para conjuntos de dados com variáveis ​​mistas. No entanto, eu não conseguia entender como a …

13 clustering  distance  mixed-type-data 

Eu tenho essa confusão relacionada aos benefícios dos processos gaussianos. Quero dizer compará-lo à regressão linear simples, onde definimos que a função linear modela os dados. No entanto, nos processos gaussianos, definimos a distribuição das funções significa que não definimos especificamente que a função deve ser linear. Podemos definir um …

13 gaussian-process 

Eu sei a fórmula do erro quadrado médio e como calculá-la. Quando falamos de regressão, podemos calcular o erro médio quadrático. No entanto, podemos falar sobre um MSE para um problema de classificação e como calculá-lo?

13 classification  error 

Eu tenho dois grupos desiguais (94 e 52) e quero executar um teste U de Mann-Whitney para ver se suas pontuações em uma variável medida diferem. Vejo que não há problema em Kruskall-Wallis, o mesmo se aplica a Mann-Whitney?

13 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

Espero que alguém nesses fóruns possa me ajudar com esse problema básico nos estudos de expressão gênica. Fiz sequenciamento profundo de um tecido experimental e de controle. Em seguida, obtive valores de enriquecimento dobrado de genes na amostra experimental sob controle. O genoma de referência possui ~ 15.000 genes. 3.000 …

13 r  genetics  bioinformatics  microarray  biostatistics 

Como a camada de incorporação é treinada na camada de incorporação Keras? (digamos, usando back-end tensorflow, o que significa que é semelhante ao word2vec, glove ou fasttext) Suponha que não usamos uma incorporação pré-treinada.

13 deep-learning  keras  word-embeddings 

Normalmente, quando se toma médias amostrais aleatórias de uma distribuição (com tamanho de amostra maior que 30), obtém-se uma distribuição normal centrada em torno do valor médio. No entanto, ouvi dizer que a distribuição de Cauchy não tem valor médio. Que distribuição se obtém quando se obtém meios de amostra …

13 cauchy 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 9 meses . Eu sei que existem muitas bibliotecas para aprendizado de máquina e aprendizado profundo como caffe, …

13 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Ao codificar recursos categóricos para regressão linear, existe uma regra: o número de manequins deve ser um a menos que o número total de níveis (para evitar colinearidade). Existe uma regra semelhante para as Árvores de Decisão (ensacadas, reforçadas)? Estou perguntando isso, porque uma prática padrão em Python parece ser …

13 categorical-data  random-forest  cart  boosting 

No exemplo a seguir > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not …

13 r  odds-ratio  fishers-exact 

Deixe-me dizer desde o início que sou muito novo em aprendizado de máquina e não sou bom em matemática. Entendo o que o TF-IDF faz, mas no livro que estou lendo, também observa o seguinte (está discutindo como o scikit-learn faz as coisas): As duas classes [TfidfTransformer e TfidfVectorizer] também …

13 machine-learning 

RNNs são notavelmente bons para capturar a dependência de tempo de dados seqüenciais. No entanto, o que acontece quando os elementos da sequência não são igualmente espaçados no tempo? Por exemplo, a primeira entrada na célula LSTM acontece na segunda-feira, depois não há dados de terça a quinta-feira e, finalmente, …

13 machine-learning  neural-networks  lstm  rnn  unevenly-spaced-time-series 

Como treinar o modelo LSTM em vários dados de séries temporais? Caso de uso: tenho vendas semanais de 20.000 agentes nos últimos 5 anos. Precisa prever as próximas vendas semanais para cada agente. Preciso seguir uma técnica de processamento em lote - pegue um agente de cada vez, treine o …

13 machine-learning  time-series  statistical-significance  lstm  artificial-intelligence 

Coletando métricas sobre objetosknnnkkk Suponha que eu colete métricas sobre objetos. Estou procurando maneiras válidas de comparar os objetos para que eles possam ser "classificados". Eu acho que isso pode ser um terreno bem trilhado (estatísticas esportivas como classificação total de zagueiros etc.), mas não estou familiarizado com essa área.k …

13 references  descriptive-statistics  ranking  valuation