Estatísticas e Big Data

Prove ou forneça um contra-exemplo: Se ,XnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX Minha tentativa : FALSE: Suponha que possa assumir apenas valores negativos e suponhaXXXXn≡XXn≡XX_n \equiv X ∀∀\forall nnn ENTÃO , no entanto, mesmo para , não é estritamente negativo. Em vez disso, alterna negativo …

10 self-study  convergence  geometric-mean 

Atualmente, estou trabalhando em uma metanálise, para a qual preciso analisar vários tamanhos de efeito aninhados nas amostras. Sou parcial à abordagem de meta-análise de três níveis de Cheung (2014) para meta-analisar tamanhos de efeito dependentes, em oposição a algumas das outras estratégias possíveis (por exemplo, ignorar dependência, calcular a …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Dadas três variáveis, ye x, que são positivas contínuas e z, que são categóricas, tenho dois modelos candidatos dados por: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) e fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) Espero comparar esses …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Estou tentando executar uma regressão simples, mas minhas variáveis ​​Y são observadas em uma frequência mensal e variáveis ​​x são observadas em uma frequência anual. Eu realmente aprecio algumas orientações sobre uma abordagem adequada que pode ser usada para regressões com diferentes frequências. Muito obrigado

10 regression  time-series 

Quando eu estimo uma caminhada aleatória com um AR (1), o coeficiente é muito próximo de 1, mas sempre menor. Qual é a razão matemática de o coeficiente não ser maior que um?

10 regression  autoregressive  random-walk 

Qual é a dimensão VC do algoritmo k-vizinho mais próximo se k for igual ao número de pontos de treinamento usados? Contexto: Essa pergunta foi feita em um curso que eu faço e a resposta dada foi 0. Eu, no entanto, não entendo por que esse é o caso. Minha …

10 machine-learning  self-study  k-nearest-neighbour  vc-dimension 

Eu me deparei com o problema dos coletores de cupons e estava tentando descobrir uma fórmula para uma generalização. Se houver NNN objetos distintos e que pretende coletar pelo menos kkk cópias de cada de qualquer mmm deles (onde m ≤ Nm≤Nm \le N ), qual é a expectativa de …

10 probability  binomial  expected-value  coupon-collector-problem 

Estou procurando agrupar / mesclar nós em um gráfico usando o agrupamento de gráficos em 'r'. Aqui está uma variação impressionante do meu problema. Existem dois "clusters" Existe uma "ponte" conectando os clusters Aqui está uma rede candidata: Quando olho para a distância da conexão, a "contagem de hop", se …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

Como alguém deve decidir entre usar um modelo de regressão linear ou modelo de regressão não linear? Meu objetivo é prever Y. No caso de um conjunto de dados e simples, eu poderia facilmente decidir qual modelo de regressão deveria ser usado plotando um gráfico de dispersão.xxxyyy No caso de …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Gostaria de calcular d prime para uma tarefa de memória que envolve a detecção de itens antigos e novos. O problema que tenho é que alguns dos sujeitos têm taxa de acerto de 1 e / ou taxa de alarme falso de 0, o que torna as probabilidades 100% e …

10 roc  excel  signal-detection  d-prime 

Eu tenho algumas variáveis ​​e estou interessado em encontrar relações não lineares entre elas. Então, decidi encaixar um spline ou loess e imprimir bons gráficos (veja o código abaixo). Mas também quero ter algumas estatísticas que me dêem uma idéia do quanto é provável que o relacionamento seja uma questão …

10 r  regression  splines  loess 

Fiz um bootstrap com um modelo misto (várias variáveis ​​com interação e uma variável aleatória). Eu obtive este resultado (apenas parcial): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

Na tarefa de visão computacional, como a classificação de objetos, com as Redes Neurais Convolucionais (CNN), a rede oferece um desempenho atraente. Mas não tenho certeza de como configurar os parâmetros em camadas convolucionais. Por exemplo, uma imagem em escala de cinza ( 480x480), a primeira camada convolucional pode usar …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision 

Considere uma matriz de entrada e uma saída binária .XXXyyy Uma maneira comum de medir o desempenho de um classificador é usar curvas ROC. Em um gráfico ROC, a diagonal é o resultado que seria obtido de um classificador aleatório. No caso de uma saída desequilibrada o desempenho de um …

10 classification  roc  unbalanced-classes 

Eu tenho tentado encontrar uma definição simples e concisa do que é a dependência da cauda. Alguém poderia compartilhar o que eles acreditam que é. Em segundo lugar, se eu plotar simulações usando diferentes cópulas em um gráfico, como saberia quais exibem dependência de cauda.

10 fat-tails