Estatísticas e Big Data

Estou tentando escrever um script R para simular a interpretação de experimentos repetidos de um intervalo de confiança de 95%. Descobri que superestima a proporção de vezes em que o verdadeiro valor populacional de uma proporção está contido no IC de 95% da amostra. Não é uma grande diferença - …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Estou tentando analisar o efeito de Year na variável logInd para um grupo específico de indivíduos (eu tenho 3 grupos). O modelo mais simples: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Eu sei o que é uma distribuição de probabilidade condicional. Mas qual é exatamente a probabilidade condicional completa ?

9 probability  conditional-probability 

Eu tenho um tanque bem misturado que contém um número infinito de bolas de gude. Há uma quantidade infinita de bolas de gude no tanque, mas elas só vêm em um número desconhecido, mas finito de variedades : é desconhecido e, para , desenhar um mármore do tipo pode ser …

9 probability  population 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . O código a seguir PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation 

Eu tenho um problema que acho que deveria ser simples, mas não consigo entender direito. Eu estou olhando para a polinização das sementes, tenho plantas (n = 36) que florescem em cachos, provo 3 cachos de flores de cada planta e 6 vagens de cada cluster (18 vagens de sementes …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Suponha que XXX seja não centralmente distribuído exponencialmente com a localização kkk taxa λλ\lambda . Então, o que é E(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)) . Eu sei que para k=0k=0k=0 , a resposta é −log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gamma onde γγ\gamma é a constante de Euler-Mascheroni. E quando k>0k>0k > 0 ?

9 mean  expected-value  integral 

Como posso estimar intervalos de confiança de 95% usando a criação de perfil para parâmetros estimados maximizando uma função de probabilidade de log usando optim em R? Eu sei que posso estimar assintoticamente a matriz de covariância invertendo o hessiano , mas estou preocupado que meus dados não atendam às …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood 

Estou trabalhando em uma tarefa de Planejamento de capacidade e li alguns livros. Isto é especificamente sobre distribuições. Eu uso R. Qual é a abordagem recomendada para identificar qual é a minha distribuição de dados? Existem métodos estatísticos para identificá-lo? Eu tenho esse diagrama. Quais são as abordagens de simulação …

9 distributions  simulation 

Suponha-se que o teste de correlação de Pearson entre a variável e em grupos e . É possível que a correlação seja significativa em cada um de e , mas não significativa quando os dados de ambos os grupos são combinados? Nesse caso, você poderia fornecer uma explicação para isso.xxxyyyAAABBB(x,y)(x,y)(x,y)AAABBB

9 correlation 

Eu estava lendo este artigo da Wikipedia relacionado ao kriging. Eu não entendi a parte quando diz que Kriging calcula o melhor estimador imparcial linear, , de modo que a variação de krigagem seja minimizada com a condição de imparcialidade. Não obtive a derivação e também como a variação é …

9 interpolation 

existe uma maneira de ajustar uma distribuição especificada se você receber apenas alguns quantis? Por exemplo, se eu lhe disser que tenho um conjunto de dados distribuídos gama, e os empíricos empíricos de 20%, 30%, 50% e 90% são, respectivamente: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Como eu …

9 distributions  quantiles  fitting 

Supondo que eu tenha um conjunto de dados com dimensões (por exemplo, d = 20 ) para que cada dimensão seja iid X i ∼ U [ 0 ; 1 ] (em alternativa, cada dimensão X i ~ N [ 0 ; 1 ] ) e independentes um do outro.dddd= …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

Como posso testar se a média (por exemplo, pressão arterial) de um subgrupo (por exemplo, aqueles que morreram) difere de todo o grupo (por exemplo, todos os que tiveram a doença, incluindo os que morreram)? Claramente, o primeiro é um subgrupo do segundo. Que teste de hipótese devo usar?

9 hypothesis-testing  group-differences 

Isso deve ocorrer --- a previsão de coisas que estão presas entre 0 e 1. Na minha série, eu suspeito que um componente de auto-regressão e também um componente de reversão de média, então eu quero algo que possa interpretar como um ARIMA - mas não quero que ele atinja …

9 time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression