Estatísticas e Big Data

Perguntas e respostas para pessoas interessadas em estatística, aprendizado de máquina, análise de dados, mineração de dados e visualização de dados

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Entendendo a mensagem de aviso "Laços estão presentes" no post hoc de Kruskal-Wallis
Estou executando comparações post-hoc após um teste de Kruskal-Wallis. Estou usando o pacote PMCMR . > posthoc.kruskal.nemenyi.test( preference ~ instrument) Pairwise comparisons using Tukey and Kramer (Nemenyi) test with Tukey-Dist approximation for independent samples data: preference by instrument Cello Drums Guitar Drums 0.157 - - Guitar 0.400 0.953 - Harp …
8 r  ties 
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Presume-se que os efeitos de grupo em um modelo de efeitos mistos tenham sido selecionados a partir de uma distribuição normal?
Digamos que estamos interessados ​​em como as notas dos exames dos alunos são afetadas pelo número de horas que esses alunos estudam. Amostra de alunos de várias escolas diferentes. o seguinte modelo de efeitos mistos: exam.gradesEu= a + β1× horas.estudoEu+ escolaj+ eEuexam.gradesEu=uma+β1×hours.studiedEu+escolaj+eEu \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + …
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Estimadores não enviesados ​​de assimetria e curtose
A assimetria e curtose são definidas como: ζ4=E[(X-μ)4]ζ3= E[ ( X- μ )3]E[ ( X- μ )2]3 / 2= μ3σ3ζ3=E[(X-μ)3]E[(X-μ)2]3/2=μ3σ3\zeta_3 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{E[(X-\mu)^2]^{3/2}} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} ζ4= E[ ( X- μ )4]E[ ( X- μ )2]2= μ4σ4ζ4=E[(X-μ)4]E[(X-μ)2]2=μ4σ4\zeta_4 = \frac{E[(X-\mu)^4]}{E[(X-\mu)^2]^2} = \frac{\mu_4}{\sigma^4} As fórmulas a seguir são usadas para calcular a assimetria e …
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Como calcular o valor p de um odds ratio em R?
Eu tenho a seguinte tabela de valores: 25 75 38 162 A razão de chances é 0,7037 e log (OR) é -0,3514. Para uma tabela de contingência com os valores a, b, c e d, a variação do log (OR) é dada por (1/a + 1/b + 1/c + 1/d) …
8 r  variance 
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Como calcular média, mediana, modo, std dev da distribuição
Como calcular média, variância, mediana, desvio padrão e modo de distribuição? Se eu gerar aleatoriamente números que formam a distribuição normal, especifiquei a média como m=24.2desvio padrão como sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, m=24.2, sd=2.2) Então eu posso fazer o seguinte: Significar: > mean(dist) [1] 24.17485 Variação: > var(dist) [1] …
8 r  distributions  mean 
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Probabilidade de letras ocorrerem em ordem em uma sequência
Suponhamos que temos um alfabeto contendo m+1m+1m+1 símbolos, {a,b,c,d,e,...,$}{a,b,c,d,e,...,$}\{a, b, c, d, e,..., \$\} , em que p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p = \Pr(a) = \Pr(b) =\cdots e Pr($)=1−(Pr(a)+Pr(b)+⋯)=1−mpPr($)=1−(Pr(a)+Pr(b)+⋯)=1−mp\Pr(\$) = 1 - (\Pr(a)+\Pr(b)+\cdots)=1-mp . Para uma sequência aleatória de comprimento nnn , qual é a probabilidade de as letras a,b,c,...a,b,c,...{a, b, c, ...} (não …
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Definição exata de Maxout
Eu tenho tentado descobrir o que exatamente significava a função de ativação "Maxout" em redes neurais. Há essa pergunta, este artigo e até mesmo no livro Deep Learning de Bengio et al. , exceto com apenas um pouco de informação e um grande TODO ao lado. Vou usar a notação …
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