Estatísticas e Big Data

Alguém tem um breve exemplo educacional rápido de como usar redes neurais ( nnetem R, por exemplo) para fins de previsão? Aqui está um exemplo, em R, de uma série temporal T <- seq(0,20,length=200) Y <- 1 + 3*cos(4*T+2) +.2*T^2 + rnorm(200) plot(T,Y,type="l") Este é apenas um exemplo, mas o …

8 r  time-series  machine-learning  neural-networks  nnet 

O problema do mundo real Um dos meus clientes está se preparando para enviar uma mala direta para sua lista de usuários inscritos, e esse desafio estatístico surgiu. Sua equipe de marketing possui três brochuras diferentes e deseja saber qual brochura obtém a maior taxa de resposta. Eles também gostariam …

8 hypothesis-testing  anova  statistical-significance 

Durante um curso de estatística para estudantes de medicina, deparei-me com um problema relacionado às taxas de incidência. O contexto do problema é um capítulo sobre a distribuição de Poisson. No problema, 2300 fumantes são acompanhados por um período de 1 ano, durante o qual 24 deles desenvolvem câncer de …

8 poisson-distribution  epidemiology 

Pesquisei o pacote de mouses e ainda não descobri uma maneira de usar as várias imputações para criar um modelo de Cox e validá-lo com a função do pacote rmsvalidate() . Aqui está um código de amostra do que tenho até agora, usando o conjunto de dados veteran: library(rms) library(survival) …

8 r  survival  cox-model  data-imputation  rms 

Como acompanhamento da sugestão de modelo para uma regressão de Cox com covariáveis ​​dependentes do tempo, aqui está o gráfico de Kaplan Meier, responsável pela natureza dependente do tempo das gestações. Em outras palavras, o conjunto de dados agora é dividido em um longo conjunto de dados com várias linhas …

8 r  data-visualization  survival 

Meu conjunto de dados possui as seguintes variáveis: Tratamento (4 tipos - fixo) Localização (8 localizações - fixas) Posição no local (3 posições por local - fixo) As amostras são coletadas em cada posição (3 amostras por posição aleatória) Tempo (dois tempos de amostragem - fixos) Taxa de mineralização (como …

8 r  anova  repeated-measures  split-plot  nested-data 

Sei que este é principalmente um site de estatísticas; portanto, se eu estiver fora do tópico, me redirecione. Eu tenho um sistema com bombas que às vezes quebram e precisam ser substituídas. Eu gostaria de poder prever as falhas e, assim, dar um aviso prévio às pessoas que substituem as …

8 time-series  machine-learning  data-transformation 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 7 meses . Atualmente, estou no processo de implementação de um modelo para previsão de resultados de futebol …

8 mixed-model  mcmc  jags 

Eu tenho um experimento que produzirá observações do tempo até que um evento ocorra. Algumas propriedades básicas são que Contamos o número de eventos que ocorreram em algum momento .t1,...,tnt1,...,tnt_1,...,t_n Os horários dos eventos são censurados por intervalo, entre ,(t−1,t](t−1,t](t-1,t] Os indivíduos não deixarão a avaliação entre , ou seja, …

8 survival 

Método proposto: Dada uma série temporal , quero calcular uma média móvel ponderada com uma janela média de pontos, em que as ponderações favorecem valores mais recentes que valores mais antigos. NxEuxix_iNNN Ao escolher os pesos, estou usando o fato familiar de que uma série geométrica converge para 1, ou …

8 time-series  forecasting  algorithms  weighted-mean 

Desejo calcular o parâmetro da distribuição exponencial de uma população de amostra retirada dessa distribuição sob condições tendenciosas. Até onde eu sei, para uma amostra de n valores, o estimador usual é . No entanto, minha amostra é tendenciosa da seguinte forma:e - λ x λ = nλλ\lambdae- λ xe−λxe^{-\lambda …

8 distributions  estimation  bias  unbiased-estimator  exponential 

Fiz isso da maneira óbvia e meu amigo voltou com uma ideia melhor. Vocês podem julgar ou melhorar os dois? O meu caminho: O Cincinnati Bengals e o Cleveland Browns venceram no domingo pela primeira vez em 46 semanas (diz a ESPN). Isso parecia improvável demais ... 46 é muito …

8 conditional-probability 

Gostaria de prever as séries temporais não estacionárias, envolvendo várias suposições a priori cruciais após o estudo de instâncias de tais séries. Eu construí a função de distribuição de probabilidade de um ponto com média de tempo aproximada pela distribuição normal. Desse ponto de vista, desejo que a previsão não …

8 time-series  forecasting  arima 

Eu medi dois parâmetros (carbono orgânico dissolvido DOC = y, e descarga = x). Quando essas duas variáveis ​​são plotadas uma contra a outra, obtemos um loop de histerese (veja o exemplo de código e a figura). Agora, para uma análise mais aprofundada, eu gostaria de determinar a área desse …

8 r  data-visualization  geometry 

Consegui criar uma rede neural dos meus dados. Mas não tenho tanta certeza sobre a interpretação da saída R. Eu usei o seguinte comando para criar rede neural: > net=nnet(formula = category~iplen+date_time, size=0,skip=T,lineout=T) # weights: 3 initial value 136242.000000 final value 136242.000000 converged Então eu usei o seguinte comando para …

8 r  neural-networks