Estatísticas e Big Data

Estou interessado em uma família de distribuições multivariadas que podem ser vistas como uma generalização da distribuição normal multivariada, na medida em que são definidas por um valor de expectativa e uma matriz de covariância , além de uma função monotonamente decrescente modo que a densidade seja que é a …

8 distributions  classification  normal-distribution  multivariate-analysis 

Sempre me perguntei quão boa é a distribuição de Poisson para os eventos que observamos na realidade. Quase sempre o vi ser usado para modelar a ocorrência de eventos. (Por exemplo, chegada de carros em uma garagem ou o número ou mensagens enviadas / recebidas pelos computadores hospedados em uma …

8 poisson-distribution 

Recentemente, completei um estudo em que designei aleatoriamente os participantes para um dos dois grupos de tratamento. Testei os participantes na linha de base, imediatamente após a intervenção, 1 mês e 4 meses em um número um pouco grande de variáveis ​​de resultado. Eu estava planejando executar várias ANOVAs mistas …

8 mixed-model  ancova 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Estou tentando criar uma abordagem para detectar anúncios de fraude no meu site. Acho que o problema tem muito em comum com a detecção de e-mail de spam (para o qual um classificador bayesiano ingênuo é uma solução comum), pois muitos dos sinais que indicam uma fraude serão encontrados no …

8 bayesian  classification  naive-bayes 

Eu tenho um problema de regressão linear. Em resumo, eu tenho um conjunto de dados, eu o dividi em dois subconjuntos. Um subconjunto é usado para encontrar a regressão linear (subconjunto de treinamento), outro é usado para avaliá-la (subconjunto de avaliação). Minha pergunta é como avaliar o resultado dessa regressão …

8 regression  linear-model 

Uma rápida olhada na página de ajuda do gerador de números aleatórios de shows R que você pode escolher entre 7 geradores predefinidos ( Wichmann-Hill, Marsaglia-Multicarry, Super-Duper, Mersenne-Twister, Knuth-TAOCP-2002, Knuth-TAOCP, L'Ecuyer-CMRG). ?Random O padrão é Mersenne-Twister , que parece ser muito bom. Então, por que você precisaria usar outro?

8 r  random-generation 

Estou executando a simulação em um modelo linear. Recebo 1000 resultados e os resultados são colocados em um gráfico de densidade. Entendo que o xaxis é a variável dependente e o yaxis representa a densidade do kernel. Yaxis está em números decimais, como de 0 a 0,15. Como explico isso …

8 distributions  pdf  kernel-smoothing 

Estou implementando um classificador SVM não linear com o kernel RBF. Disseram-me que a única diferença em relação a um SVM normal era que eu tinha que simplesmente substituir o produto do ponto por uma função do kernel: Sei como funciona um SVM linear normal, ou seja, depois de resolver …

8 classification  svm  kernel-trick  nonlinear 

Eu tenho um conjunto de dados de um pacote de palavras. Escolho aleatoriamente alguns pontos e os uso para testes e os outros são usados ​​para treinamento. case (1) Apenas pego cada ponto de dados do conjunto de teste e o classifico como tendo o mesmo rótulo de classe que …

8 machine-learning  classification 

Eu estive analisando uma pergunta de aumento de dados do MCMC; a forma geral da pergunta é a seguinte: Suponha que os dados coletados em um processo sugiram e um anterior para o parâmetro rate seja sugerido como . Os dados são registrados e apresentados de uma forma típica (ou …

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Digamos que eu tenha um experimento em que teste o tempo de reação de vários indivíduos em que cada indivíduo faz muitos testes de tempo de reação. Em uma estrutura bayesiana, os tempos de reação ( ) podem ser modelados por um modelo hierárquico com distribuição prévia, tanto no nível …

8 bayesian  jags  psychology  hierarchical-bayesian 

Eu tenho uma variável dicotômica , que não possui uma proporção determinada a priori de 0 e 1 e uma variável contínua b .UMAAAbbb No cenário 1, decido para designar como a independente variável X , e b como a dependente variel y . Em seguida, testei X contra y …

8 logistic  t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Minha variável dependente é contínua, não normal (inclinada para a esquerda de acordo com o teste Shapiro-Wilk). Eu tenho duas variáveis ​​independentes (grupo de tratamento por cor, tipo de alimento). Existem 3 níveis dentro de cada variável independente. O número de observações para cada variável independente não é igual. Procurei …

8 anova  nonparametric  sas 

Eu tenho o modelo que preciso estimar, com e .Y= π0 0+ π1X1+ π2X2+ π3X3+ ε ,Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, π k ≥ 0 para k ≥ 1∑kπk= 1 para k ≥ 1∑kπk=1 for k≥1\sum_k \pi_k = 1 \text{ …

8 r  regression  econometrics  least-squares  constrained-regression