Perguntas com a marcação «bayesian»

Como concluo o quadrado a partir do ponto em que parei e isso está correto até agora? Eu tenho um normal anterior para da forma p ( β | σ 2 ) ∼ N ( 0 , σ 2 V ) , para obter:ββ\betap ( β| σ2) ∼ N( 0 …

8 bayesian  normal-distribution  prior  likelihood 

Gostaria de obter as simulações posteriores dos componentes de variância de um modelo lmer () com a função mcmcsamp (). Como fazer ? Por exemplo, abaixo está o resultado de um ajuste lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + (1 | Part) …

8 r  bayesian  mixed-model 

O artigo da Wikipedia sobre distribuição Gamma lista dois métodos diferentes de parametrização, um deles freqüentemente usado na econometria bayesiana com e , é o parâmetro shape, é o parâmetro rate.α>0α>0\alpha>0β>0β>0\beta>0αα\alphaββ\beta X∼Gamma(α,β).X∼Gamma(α,β).X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha,\beta). Em um livro de econometria bayesiano escrito por Gary Koop, o parâmetro de precisão segue uma distribuição …

8 bayesian  econometrics  prior  gamma-distribution 

... (opcional) no contexto do Google Web Optimizer. Suponha que você tenha dois grupos e uma variável de resposta binária. Agora você obtém o seguinte resultado: Original : 401 tentativas, 125 tentativas bem-sucedidas Combinação16 : 441 tentativas, 141 tentativas bem-sucedidas A diferença não é estatisticamente significativa, no entanto, pode-se calcular …

8 bayesian  ab-test 

Suponha que a quantidade que queremos deduzir seja uma distribuição de probabilidade. Tudo o que sabemos é que a distribuição vem de um conjunto EEE determinado, digamos, por alguns de seus momentos e temos um anterior .QQQ O princípio da entropia máxima (MEP) diz que que possui menos entropia relativa …

8 bayesian  estimation  maximum-entropy 

Suponha que eu receberei algumas amostras de uma distribuição binomial. Uma maneira de modelar meu conhecimento prévio é com uma distribuição Beta com os parâmetros e β . Pelo que entendi, isso é equivalente a ter visto "cabeças" α vezes em testes α + β . Como tal, um bom …

8 probability  bayesian  prior  multinomial  dirichlet-distribution 

Estou tentando declarar uma distribuição anterior para uma meta-análise bayesiana. Eu tenho as seguintes informações sobre uma variável aleatória: Duas observações: 3.0, 3.6 um cientista que estuda a variável me disse que , e que valores tão altos quanto 6 têm probabilidade diferente de zero.P(X&lt;2)=P(X&gt;8)=0P(X&lt;2)=P(X&gt;8)=0P(X<2)=P(X>8)=0 Eu usei a seguinte abordagem …

8 r  distributions  probability  bayesian  optimization 

Estou interessado em ajustar um modelo semelhante à análise fatorial sobre retornos de ativos ou outros modelos variáveis ​​latentes semelhantes. Quais são os bons artigos para ler sobre esse tópico? Estou particularmente interessado em como lidar com o fato de um modelo de análise fatorial ser idêntico sob uma mudança …

8 bayesian  pca  factor-analysis 

Estou implementando um sistema de classificação para ser usado no meu site e acho que a média bayesiana é a melhor maneira de fazer isso. Cada item será classificado em seis categorias diferentes pelos usuários. Não quero que itens com apenas uma classificação alta atinjam o topo, e é por …

8 bayesian 

Bem, sou engenheiro de dia. Embora a maior parte do meu trabalho gire em torno da modelagem, geralmente fazemos coisas bem básicas. Um modelo "Avançado" seria uma simulação de Monte Carlo validada usando testes R2. Atualmente, na minha área, existem muitas pesquisas usando análise logística e bayesiana. Minha pergunta é: …

8 bayesian  logistic 

Seja , , ..., como seus RVs com intervalo mas com distribuição desconhecida. (Aceito que a distribuição seja contínua etc., se necessário.)X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Defina .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Eu sou dado , e perguntar: O que posso inferir, de uma maneira Bayesian, sobre ?SkSkS_kSnSnS_n Ou seja, recebi a …

8 bayesian  inference 

Como um classificador de conjunto mescla as previsões de seus classificadores constituintes? Estou tendo dificuldade em encontrar uma descrição clara. Em alguns exemplos de código que encontrei, o conjunto apenas calcula a média das previsões, mas não vejo como isso poderia fazer uma precisão geral "melhor". Considere o seguinte caso. …

8 machine-learning  bayesian  random-forest  naive-bayes  ensemble 

Essa pode ser uma pergunta elementar e é por isso que não consegui encontrá-la no Stackexchange ou no Mathoverflow, mas estou tendo problemas com a aritmética envolvida na atualização de probabilidades usando o teorema de Bayes para um problema no qual estou trabalhando. Fundo: Estou tentando fornecer previsões de probabilidade …

8 bayesian 

Primeiro, dê uma olhada no pequeno problema a seguir: Existem duas lâmpadas indistinguíveis A e B. A pisca a luz vermelha com o prob .8 e azul com o prob .2; B vermelho com 0,2 e azul 0,8. Agora, com 0,5 prob, você recebe A ou B. Você deve observar …

8 bayesian  binomial 

Postei isso no início da semana e retirei a pergunta quando encontrei uma boa fonte, não querendo perder tempo das pessoas. Não tenho feito muito progresso, temo. Ao tentar ser um bom cidadão aqui, tornarei o problema o mais claro possível. Eu suspeito que haverá poucos compradores. Eu tenho um …

8 regression  bayesian  repeated-measures  multilevel-analysis  logistic