Perguntas com a marcação «central-limit-theorem»

Vamos titit_i ser desenhado iid de uma distribuição t de Student comnnn graus de liberdade, de tamanho moderado (digamos, menos de 100). Defina é distribuído quase como um qui-quadrado com graus de liberdade? Existe algo como o Teorema do Limite Central para a soma das variáveis ​​aleatórias ao quadrado?nnnT=∑1≤i≤kt2iT=∑1≤i≤kti2T = …

20 chi-squared  central-limit-theorem  t-distribution 

Estou lendo o livro Statistics (Freeman, Pisani, Purves) e estou tentando reproduzir um exemplo em que uma moeda é lançada, digamos 50 vezes, o número de cabeças contadas e isso é repetido, 1.000 vezes. Primeiro, mantive o número de lançamentos (tamanho da amostra) em 1000 e aumentei as repetições. Quanto …

19 normal-distribution  central-limit-theorem  normal-approximation 

Quais são alguns teoremas que podem explicar (por exemplo, generativamente) por que se espera que os dados do mundo real sejam normalmente distribuídos? Existem dois que eu conheço: O Teorema do Limite Central (claro), que nos diz que a soma de várias variáveis ​​aleatórias independentes com média e variância (mesmo …

19 normal-distribution  central-limit-theorem 

Alguns livros afirmam que um tamanho de amostra de tamanho 30 ou superior é necessário para que o teorema do limite central forneça uma boa aproximação para . X¯X¯\bar{X} Eu sei que isso não é suficiente para todas as distribuições. Desejo ver alguns exemplos de distribuições em que, mesmo com …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

Eliminarei todos os detalhes e experimentos biológicos e citarei apenas o problema em questão e o que fiz estatisticamente. Gostaria de saber se está certo e, se não, como proceder. Se os dados (ou minha explicação) não forem claros o suficiente, tentarei explicar melhor editando. Suponha que eu tenha dois …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

Este é um tratamento mais geral da questão colocada por esta questão . Depois de derivar a distribuição assintótica da variação da amostra, podemos aplicar o método Delta para chegar à distribuição correspondente para o desvio padrão. Deixe uma amostra do tamanho das variáveis ​​aleatórias não normais do iid , …

19 mathematical-statistics  variance  central-limit-theorem  asymptotics 

Tenho uma pergunta muito iniciante sobre o Teorema do Limite Central (CLT): Estou ciente de que o CLT afirma que uma média de variáveis ​​aleatórias iid é aproximadamente normal distribuída (para , onde é o índice dos summands) ou a variável aleatória padronizada teria uma distribuição normal padrão.n → ∞n→∞n …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Portanto, sabemos que uma soma de nnn poissons com o parâmetro λλ\lambda é em si um poisson com nλnλn\lambda . Assim, hipoteticamente, uma pode demorar x∼poisson(λ=1)x∼poisson(λ=1)x \sim poisson(\lambda = 1) e dizem que é realmente ∑n1xi∼poisson(λ=1)∑1nxi∼poisson(λ=1)\sum_1^n x_i \sim poisson(\lambda = 1) onde cada xixix_i é: xi∼poisson(λ=1/n)xi∼poisson(λ=1/n)x_i \sim poisson(\lambda = 1/n) …

16 poisson-distribution  central-limit-theorem  asymptotics 

(Originalmente publicado em MSE.) Já vi muitas discussões heurísticas do teorema clássico do limite central falar da distribuição normal (ou de qualquer das distribuições estáveis) como um "atrator" no espaço das densidades de probabilidade. Por exemplo, considere estas frases no topo do tratamento da Wikipedia : Em uso mais geral, …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

Para que o CLT se mantenha, precisamos da distribuição que queremos aproximar para ter média e variância finita . Seria verdade que, para o caso da distribuição de Cauchy, cuja média e variância são indefinidas, o Teorema do Limite Central falha em fornecer uma boa aproximação, mesmo que assintoticamente?σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2

15 probability  central-limit-theorem  asymptotics  cauchy 

No livro de Steven Pinker, Better Angels of Our Nature , ele observa que Probabilidade é uma questão de perspectiva. Visto de perto, eventos individuais têm causas determinadas. Mesmo um lançamento de moeda pode ser previsto a partir das condições de partida e das leis da física, e um mago …

15 probability  central-limit-theorem  intuition 

Estou analisando redes sociais (não virtuais) e observando as conexões entre as pessoas. Se uma pessoa escolher outra pessoa para se conectar aleatoriamente, o número de conexões dentro de um grupo de pessoas será distribuído normalmente - pelo menos de acordo com o livro que estou lendo atualmente. Como podemos …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

O teorema do limite central afirma que a média das variáveis ​​iid, como NNN vai ao infinito, torna-se normalmente distribuída. Isso levanta duas questões: Podemos deduzir disso a lei dos grandes números? Se a lei dos números grandes diz que a média de uma amostra dos valores de uma variável …

14 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Digamos que eu queira testar se duas amostras independentes têm meios diferentes. Eu sei que a distribuição subjacente não é normal . Se eu entendi direito, minha estatística de teste é a média e, para tamanhos de amostra grandes o suficiente, a média deve se distribuir normalmente mesmo que as …

13 t-test  central-limit-theorem  z-test 

Vamos dizer que temos uma variável aleatória com uma gama de valores delimitada por aaa e bbb , onde aaa é o valor mínimo ebbb o valor máximo. Disseram-me que, como n→∞n→∞n \to \infty , onde nnn é o tamanho da nossa amostra, a distribuição amostral da nossa amostra é …

12 normal-distribution  sampling  random-variable  central-limit-theorem