Perguntas com a marcação «confidence-interval»

Considere um conjunto aleatório de números que são normalmente distribuídos: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Gostaríamos de saber a média e o erro padrão da média, para que façamos o seguinte: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units Ótimo! No …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

Ouvi / vi em vários lugares que você pode transformar o conjunto de dados em algo que é distribuído normalmente, pegando o logaritmo de cada amostra, calculando o intervalo de confiança para os dados transformados e transformando o intervalo de confiança novamente usando a operação inversa (por exemplo, eleve 10 …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Como posso calcular o intervalo de confiança de uma média em uma amostra distribuída normalmente? Entendo que os métodos de autoinicialização são comumente usados ​​aqui, mas estou aberto a outras opções. Enquanto procuro uma opção não paramétrica, se alguém puder me convencer de que uma solução paramétrica é válida, tudo …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Imagine que você repita um experimento três vezes. Em cada experimento, você coleta medições em triplicado. As triplicatas tendem a estar bastante próximas umas das outras, comparadas às diferenças entre as três médias experimentais. Computar a média geral é bem fácil. Mas como calcular um intervalo de confiança para a …

19 confidence-interval  multilevel-analysis 

Para fazer esse gráfico, gerei amostras aleatórias de tamanho diferente de uma distribuição normal com média = 0 e sd = 1. Os intervalos de confiança foram então calculados usando pontos de corte alfa variando de 0,001 a 0,999 (linha vermelha) com a função t.test (), a probabilidade do perfil …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Para calcular o intervalo de confiança (IC) para média com desvio padrão populacional desconhecido (dp), estimamos o desvio padrão populacional empregando a distribuição t. Notavelmente, que . Porém, como não temos uma estimativa pontual do desvio padrão da população, estimamos através da aproximação queCI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X}σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

Vamos ter um modelo linear, por exemplo, ANOVA simples: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) O resultado é o seguinte: Call: lm(formula = …

18 r  regression  confidence-interval 

Os cursos de estatística básica geralmente sugerem o uso de uma distribuição normal para estimar a média de um parâmetro populacional quando o tamanho da amostra n é grande (geralmente acima de 30 ou 50). A distribuição T do aluno é usada para tamanhos de amostra menores, para explicar a …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Enquanto estudava o intervalo de confiança baseado em bootstrap, li uma vez a seguinte declaração: Se a distribuição de autoinicialização estiver inclinada para a direita, o intervalo de confiança baseado em autoinicialização incorpora uma correção para mover os terminais ainda mais para a direita; isso pode parecer contra-intuitivo, mas é …

17 confidence-interval  bootstrap 

Eu tenho duas perguntas sobre intervalos de confiança: Aparentemente, um intervalo de confiança estreito implica que há uma chance menor de obter uma observação dentro desse intervalo; portanto, nossa precisão é maior. Também um intervalo de confiança de 95% é mais estreito que um intervalo de confiança de 99%, que …

17 confidence-interval 

Suponha que se tenha duas amostras independentes da mesma população, e métodos diferentes foram usados ​​nas duas amostras para derivar estimativas de pontos e intervalos de confiança. Em casos triviais, uma pessoa sensata apenas agruparia as duas amostras e usaria um método para fazer a análise, mas vamos supor, por …

17 confidence-interval  meta-analysis 

Recentemente, eu estava lendo um artigo que incorporava a aleatoriedade em seus intervalos de confiança e credibilidade, e me perguntava se isso é padrão (e, se sim, por que é uma coisa razoável a se fazer). Para definir a notação, assuma que nossos dados são e estamos interessados ​​em criar …

16 confidence-interval  credible-interval 

Seja {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n uma família de variáveis ​​aleatórias iid assumindo valores em [0,1][0,1][0,1] , tendo uma média e variância . Um intervalo de confiança simples para a média, usando sempre que for conhecido, é dado por μμ\muσ2σ2\sigma^2σσ\sigmaP(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1). P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) \le \frac{\sigma^2}{n\varepsilon^2} \le\frac{1}{n \varepsilon^2} \qquad (1). …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

No livro "Bioestatística para manequins" na página 40, li: O erro padrão (SE abreviado) é uma maneira de indicar o quão precisa é sua estimativa ou medida de algo. e Intervalos de confiança fornecem outra maneira de indicar a precisão de uma estimativa ou medida de algo. Mas não está …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

O pacote de plotagem R ggplot2 possui uma função impressionante chamada stat_smooth para plotar uma linha de regressão (ou curva) com a banda de confiança associada. No entanto, estou tendo dificuldade em descobrir exatamente como essa faixa de confiança é gerada, para cada momento da linha de regressão (ou "método"). …

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2