Perguntas com a marcação «confidence-interval»

Eu estava me referindo a esta vídeo aula para calcular o intervalo de confiança . No entanto, tenho alguma confusão. Esse cara está usando estatísticas para o cálculo. No entanto, acho que deveria ter sido uma estatística t . Não nos é dado o verdadeiro desvio padrão da população. Estamos …

15 confidence-interval  t-distribution 

Dadas duas matrizes x e y, ambas de comprimento n, ajustei um modelo y = a + b * x e quero calcular um intervalo de confiança de 95% para a inclinação. Este é (b - delta, b + delta) onde b é encontrado da maneira usual e delta = …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

Nota: desculpe-me antecipadamente se for uma duplicata, não encontrei um q semelhante na minha pesquisa Digamos que temos um parâmetro verdadeiro p. Um intervalo de confiança C (X) é um VR que contém p, digamos, 95% das vezes. Agora, suponha que observemos X e calculemos C (X). A resposta comum …

15 probability  confidence-interval 

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em seguida, realizei um teste de razão de verossimilhança desse modelo em …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Geralmente, um intervalo de confiança com cobertura de 95% é muito semelhante a um intervalo credível que contém 95% da densidade posterior. Isso acontece quando o prior é uniforme ou quase uniforme no último caso. Assim, um intervalo de confiança geralmente pode ser usado para aproximar um intervalo confiável e …

14 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Muita ênfase é colocada em confiar e relatar tamanhos de efeito em vez de valores-p na pesquisa aplicada (por exemplo, citações mais abaixo). Mas não é o caso que um tamanho de efeito como um valor-p seja uma variável aleatória e, como tal, possa variar de amostra para amostra quando …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

O tratamento clássico da inferência estatística se baseia na suposição de que uma estatística especificada corretamente é usada. Ou seja, a distribuição que gerou os dados observados faz parte do modelo estatístico : No entanto, na maioria das situações, não podemos assumir que isso seja realmente verdade. Eu me pergunto …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

Minha pergunta pode ser reformulada como "como avaliar um erro de amostragem usando big data", especialmente para uma publicação em periódico. Aqui está um exemplo para ilustrar um desafio. De um conjunto de dados muito grande (> 100.000 pacientes únicos e seus medicamentos prescritos em 100 hospitais), eu estava interessado …

14 confidence-interval  large-data  reporting 

Esta questão não se refere especificamente R, mas optei Rpor ilustrá-la. Considere o código para produzir faixas de confiança em torno de uma linha qq (normal): library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Estou procurando uma explicação de (ou um link alternativo para um documento em papel / online explicando) como essas faixas …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

Na página da Wikipedia sobre intervalos de confiança : ... se intervalos de confiança são construídos em muitas análises de dados separadas de experimentos repetidos (e possivelmente diferentes), a proporção de tais intervalos que contêm o valor verdadeiro do parâmetro corresponderá ao nível de confiança ... E da mesma página: …

14 bayesian  confidence-interval 

mgcv::gamPágina de ajuda da Reading : intervalos de confiança / credibilidade estão prontamente disponíveis para qualquer quantidade prevista usando um modelo ajustado No entanto, não consigo descobrir uma maneira de realmente conseguir uma. Eu pensei predict.gamque teria um type=confidencee um levelparâmetro, mas não. Você pode me ajudar em como criá-lo?

14 r  confidence-interval  gam 

Muitas vezes, preciso prever períodos futuros em séries mensais de dados. As fórmulas estão disponíveis para calcular o intervalo de confiança em alfa para o próximo período da série temporal, mas isso nunca inclui como tratar o segundo período, o terceiro, etc. Eu imaginaria visualmente que, se qualquer previsão fosse …

14 confidence-interval  forecasting 

Eu estava olhando esta páginae notamos os métodos para intervalos de confiança de lme e lmer em R. Para quem não conhece R, essas são funções para gerar efeitos mistos ou modelos de vários níveis. Se eu tiver efeitos fixos em algo como um design de medidas repetidas, o que …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Quero saber se o processo descrito abaixo é válido / aceitável e se existe alguma justificativa disponível. A idéia: algoritmos de aprendizado supervisionado não assumem estruturas / distribuições subjacentes sobre os dados. No final do dia, eles produzem estimativas de pontos. Espero quantificar a incerteza das estimativas de alguma forma. …

14 machine-learning  confidence-interval  bootstrap  supervised-learning  gbm 

Gostaria de saber se alguém poderia me informar se calculei corretamente o intervalo de confiança para a diferença entre duas proporções. O tamanho da amostra é 34, dos quais 19 são do sexo feminino e 15 são do sexo masculino. Portanto, a diferença de proporções é 0,1116471. Calculo o intervalo …

14 r  confidence-interval