Perguntas com a marcação «data-transformation»

É possível extrair pontos de dados da movimentação de dados médios? Em outras palavras, se um conjunto de dados tiver apenas médias móveis simples dos 30 pontos anteriores, é possível extrair os pontos de dados originais? Se sim, como?

15 data-transformation  average  point-estimation 

A análise de correlação canônica (CCA) visa maximizar a correlação usual de produto-momento de Pearson (ou seja, coeficiente de correlação linear) das combinações lineares dos dois conjuntos de dados. Agora, considere o fato de que esse coeficiente de correlação mede apenas associações lineares - esse é o motivo pelo qual …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

Existe alguma razão do que eu possa pensar, para transformar os dados com uma raiz quadrada? Quero dizer, o que sempre observo é que o R ^ 2 aumenta. Mas isso é provavelmente apenas por causa da centralização dos dados! Qualquer pensamento é apreciado!

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

Se é um CDF, parece que ( ) também é um CDF.F Z ( z ) α α > 0FZFZF_ZFZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alphaα > 0α>0\alpha \gt 0 P: Esse é um resultado padrão? P: Existe uma boa maneira de encontrar uma função com st , ondeX ≡ g ( Z ) F X …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

Em Discovering Statistics Using SPSS, de Andy Field, ele afirma que todas as variáveis ​​precisam ser transformadas. No entanto, na publicação: "Examinando relações espacialmente variáveis ​​entre uso da terra e qualidade da água usando regressão geograficamente ponderada I: desenho e avaliação de modelos", afirmam especificamente que apenas as variáveis ​​não …

14 normal-distribution  data-transformation 

Estou usando o pacote nnet no R para tentar construir uma ANN para prever preços de imóveis para condomínios (projeto pessoal). Eu sou novo nisso e não tenho formação em matemática, então, por favor, fique comigo. Eu tenho variáveis ​​de entrada que são binárias e contínuas. Por exemplo, algumas variáveis …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

Ao dicotomizar variáveis, quais informações são perdidas no processo? Como uma dicotomização ajuda nas análises?

14 regression  data-transformation  binary-data 

Tradicionalmente, usamos modelo misto para modelar dados longitudinais, ou seja, dados como: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 podemos assumir interceptação ou inclinação aleatória para pessoas …

14 machine-learning  data-transformation  random-forest  panel-data  large-data 

Estou procurando um método para transformar meu conjunto de dados de sua média atual e desvio padrão em uma média de destino e um desvio padrão de destino. Basicamente, quero diminuir / expandir a dispersão e dimensionar todos os números para uma média. Não funciona para fazer duas transformações lineares …

14 data-transformation  standard-deviation  mean 

Eu tenho um conjunto de dados que contém variáveis ​​categóricas e variáveis ​​contínuas. Fui aconselhado a transformar as variáveis ​​categóricas como variáveis ​​binárias para cada nível (por exemplo, A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - acho que alguns chamaram isso de "variáveis ​​fictícias". Com isso dito, seria enganoso centralizar e dimensionar todo …

13 categorical-data  data-transformation  centering 

Suponha que eu tenha uma variável cuja distribuição seja inclinada positivamente em um grau muito alto, de modo que tomar o log não seja suficiente para colocá-lo dentro do intervalo de assimetria para uma distribuição normal. Quais são as minhas opções neste momento? O que posso fazer para transformar a …

13 data-transformation  skewness 

Para dados distribuídos aproximadamente normalmente, os boxplots são uma ótima maneira de visualizar rapidamente a mediana e a propagação dos dados, bem como a presença de quaisquer valores extremos. No entanto, para distribuições de cauda mais pesada, muitos pontos são mostrados como outliers, uma vez que os outliers são definidos …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

Se eu tiver apenas Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X) , como posso calcular Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X})? Eu não tenho qualquer informação sobre a distribuição de XXX , então não posso usar a transformação, ou quaisquer outros métodos que usam a distribuição de probabilidade de XXX .

13 distributions  variance  data-transformation 

Seja Qn=Cn. { |XEu-Xj| ; eu&lt;j}( K )Qn=Cn.{|XEu-Xj|;Eu&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)} portanto, para uma amostra muito curta como , pode ser calculada a partir da localização da estática da ésima ordem das diferenças entre pares: k{1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\}kkk 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 …

13 data-transformation  scales  robust  optimal-scaling 

Eu tenho lutado com o seguinte problema, espero que seja fácil para estatísticos (eu sou um programador com alguma exposição a estatísticas). Preciso resumir as respostas a uma pesquisa (para gerenciamento). A pesquisa tem mais de 100 perguntas, agrupadas em diferentes áreas (com cerca de 5 a 10 perguntas por …

13 categorical-data  data-transformation  descriptive-statistics