Perguntas com a marcação «data-visualization»

Parece que a maioria das autoridades concorda que linhas de grade escuras ou proeminentes em parcelas são "trechos do gráfico" por qualquer definição razoável e distraem o espectador da mensagem no corpo principal do gráfico. Portanto, não vou me preocupar em dar referências a esse ponto. Da mesma forma, todos …

26 data-visualization  ggplot2 

Gostaria de mostrar como os valores de certas variáveis ​​(~ 15) mudam ao longo do tempo, mas também gostaria de mostrar como as variáveis ​​diferem umas das outras a cada ano. Então eu criei esse enredo: Mas mesmo ao alterar o esquema de cores ou adicionar diferentes tipos de linha …

25 r  data-visualization 

Na programação de computadores, existe um primeiro programa clássico para aprender / ensinar um novo idioma ou sistema, chamado "olá, mundo". http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program Existe uma primeira visualização clássica de dados para usar um pacote de gráficos? Se assim for, o que é? E se não, quais seriam os bons candidatos?

25 data-visualization 

Como posso criar diagramas Sankey ?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

Estou escrevendo minha tese de doutorado e percebi que confio excessivamente em gráficos de caixas para comparar distribuições. Quais outras alternativas você gosta para realizar essa tarefa? Também gostaria de perguntar se você conhece algum outro recurso, como a galeria R, na qual eu possa me inspirar com diferentes idéias …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Quais são as boas maneiras de visualizar um conjunto de respostas Likert? Por exemplo, um conjunto de itens perguntando sobre a importância de X para as decisões de alguém sobre A, B, C, D, E, F & G? Existe algo melhor do que gráficos de barras empilhadas? O que deve …

25 data-visualization  scales  likert 

Eu tenho duas variáveis: Nome do Medicamento (DN) e Eventos Adversos (EA) correspondentes, que mantêm uma relação de muitos para muitos. Existem 33.556 nomes de medicamentos e 9.516 eventos adversos. O tamanho da amostra é de cerca de 5,8 milhões de observações. Quero estudar e entender a associação / relação …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

O código a seguir avalia a semelhança entre duas séries temporais: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

Eu tenho lido muito sobre o algoritmo sne para redução de dimensionalidade. Estou muito impressionado com o desempenho em conjuntos de dados "clássicos", como o MNIST, onde ele consegue uma separação clara dos dígitos ( consulte o artigo original ):ttt Também o usei para visualizar os recursos aprendidos por uma …

23 clustering  data-visualization  dimensionality-reduction  high-dimensional  tsne 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu vi esse gráfico no suplemento de um artigo recente e adoraria reproduzi-lo usando R. É um gráfico de dispersão, …

23 r  data-visualization  scatterplot 

Suponha que eu tenha um modelo preditivo que produz, para cada instância, uma probabilidade para cada classe. Agora reconheço que existem muitas maneiras de avaliar esse modelo se eu quiser usar essas probabilidades para classificação (precisão, recall, etc.). Também reconheço que uma curva ROC e a área sob ela podem …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

Pergunta: Quando (para quais tipos de problemas de visualização de dados) os mapas de calor são mais eficazes? (Em particular, mais eficaz do que todas as outras técnicas de visualização possíveis?) Quando os mapas de calor são menos eficazes? Existem padrões ou regras gerais comuns que se pode usar para …

22 data-visualization  heatmap 

A imagem abaixo mostra uma curva contínua de taxas de falsos positivos vs. taxas de verdadeiros positivos: No entanto, o que não entendo imediatamente é como essas taxas estão sendo calculadas. Se um método é aplicado a um conjunto de dados, ele possui uma certa taxa de FP e uma …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

Qual é o melhor gráfico, do ponto de vista estatístico, para mostrar uma tabela de contingência , que normalmente está sendo analisada pelo teste do qui-quadrado? É um gráfico de barras esquecido, gráfico de barras empilhado, mapa de calor, plotagem de contorno, plotagem de dispersão com tremulação, plotagem de várias …

22 data-visualization  contingency-tables 

Contexto: Ao longo do tempo, adquiri um conjunto de heurísticas sobre como planejar efetivamente a associação entre duas variáveis ​​numéricas. Eu imagino que a maioria das pessoas que trabalha com dados teria um conjunto de regras semelhante. Exemplos de tais regras podem ser: Se uma das variáveis ​​for inclinada positivamente, …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot