Perguntas com a marcação «exponential-family»

Na Análise de Sobrevivência, você assume que o tempo de sobrevivência de um rv seja distribuído exponencialmente. Considerando agora que eu tenho "resultados" do do iid rv . Apenas uma parte desses resultados é de fato "plenamente realizada", ou seja, as demais observações ainda estão "vivas".x 1 , … , …

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

Eu tinha uma tarefa de casa para expressar a distribuição binomial negativa como uma família exponencial de distribuições, uma vez que o parâmetro de dispersão era uma constante conhecida. Isso foi bastante fácil, mas eu me perguntava por que eles exigiriam que mantivéssemos esse parâmetro fixo. Eu descobri que não …

9 self-study  mathematical-statistics  negative-binomial  proof  exponential-family 

Questão Uma coisinha que venho pensando há algum tempo: Vamos PθPθP_\theta ser estocasticamente um aumento (de um parâmetro) família exponencial na amostra espaço XX\mathcal{X} com Θ⊂RΘ⊂R\Theta\subset\mathbb{R} sendo o seu espaço de parâmetros natural, isto é ΘΘ\Theta sendo o conjunto de valores para os quais a CDF FθFθF_\theta define uma medida …

9 distributions  mathematical-statistics  exponential-family 

Recentemente, tive uma rápida discussão com um amigo experiente que mencionou que os SVMs são o limite de temperatura zero da regressão logística. A lógica envolvia polítopos marginais e dualidade de fenchel. Eu não fui capaz de seguir. Esta afirmação sobre SVMs é o limite de temperatura zero da regressão …

8 logistic  svm  graphical-model  exponential-family  maximum-entropy 

Esta pergunta é da introdução à estatística matemática de Robert Hogg, 6ª versão, pergunta 7.6.7. O problema é : Seja uma amostra aleatória do tamanho de uma distribuição com o pdfnnnf(x;θ)=(1/θ)exp(−x/θ)I(0,∞)(x)f(x;θ)=(1/θ)exp⁡(−x/θ)I(0,∞)(x)f(x;\theta)=(1/\theta)\exp(-x/\theta)\mathbb{I}_{(0,\infty)}(x) Encontre o MLE e o MVUE de .P(X≤2)P(X≤2)P(X \le 2) Eu sei como encontrar o MLE. Penso que a …

8 self-study  exponential-family  umvue  rao-blackwell 

Eu tenho uma pergunta sobre a mistura de conjugados anteriores. Aprendi e digo a mistura de conjugados anteriores algumas vezes quando estou aprendendo bayesiano. Estou me perguntando por que esse teorema é tão importante, como vamos aplicá-lo quando estivermos fazendo uma análise bayesiana. Para ser mais específico, um teorema de …

8 bayesian  conditional-probability  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  exponential-family 

Me deparei com o termo família exponencial . As Bernoulli, Gaussianas e muitas outras distribuições se enquadram nessa família exponencial. Quais seriam os pontos em comum entre eles?

8 terminology  exponential-family 

Tentando provar que isso não pertence à família exponencial. f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0&lt;y&lt;1,a&gt;0f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0&lt;y&lt;1,a&gt;0f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0 Aqui está a minha abordagem: f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a) = 4(y+a)e^{-log(1+4a)} f(y|a)=(4y)(1+ay)e−log(1+4a)f(y|a)=(4y)(1+ay)e−log(1+4a)f(y|a) = (4y)(1+\frac{a}{y})e^{-log(1+4a)} Comparando isto com a forma padrão, e , que tem de ser uma função de apenas , não pode ser definida …

8 self-study  pdf  exponential-family 

Deixei τi∼exp(λ)τi∼exp⁡(λ)\tau_i\sim\exp\left(\lambda\right) ser exponenciais independentes e identicamente distribuídos com o parâmetro λλ\lambda. Então, por certonnn, a soma desses valores Tn:=∑i=0nτiTn:=∑i=0nτiT_n := \sum_{i=0}^n \tau_i segue uma distribuição Erlang com função de densidade de probabilidade π(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.π(Tn=T|n,λ)=λnTn−1e−λT(n−1)!for T,λ≥0.\pi(T_n=T| n,\lambda)={\lambda^n T^{n-1} e^{-\lambda T} \over (n-1)!}\quad\mbox{for }T, \lambda \geq 0. Estou interessado na distribuição …

7 distributions  exponential-family  truncation 

Uma família exponencial é definida usando dois ingredientes: - uma densidade base q0(x)q0(x)q_0(x) - um número suficiente de estatísticas Si(x)Si(x)S_i(x) A família é todas as densidades de probabilidade que podem ser escritas como: q(x|(λ)i)∝q0(x)exp(∑iλiSi(x))q(x|(λ)i)∝q0(x)exp⁡(∑iλiSi(x)) q(x| (\lambda)_i ) \propto q_0(x) \exp \left( \sum_i \lambda_i S_i(x) \right) É sabido que a relação …

7 mathematical-statistics  references  moments  exponential-family  geometry 

Nos Modelos Lineares Generalizados, a distribuição condicional da variável de resposta deve pertencer à família exponencial. Por que essa restrição é importante? Que propriedade um modelo de regressão perderia se escolhêssemos uma distribuição fora da família exponencial?

7 regression  generalized-linear-model  exponential-family