Perguntas com a marcação «finite-population»

Entendo que, quando a amostragem de uma população finita e o tamanho da nossa amostra é superior a 5% da população, é necessário corrigir a média e o erro padrão da amostra usando esta fórmula: FPC= N- nN- 1----√FPC=N-nN-1 1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} Onde é o tamanho da população e é o …

25 sampling  finite-population 

Suponha que se execute a chamada inicialização não-paramétrica, desenhando BBB amostras de tamanho nnn cada uma das nnn observações originais com substituição. Eu acredito que este procedimento é equivalente a estimar a função de distribuição cumulativa pelo cdf empírico: http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function e, em seguida, obtendo as amostras de autoinicialização simulando nnn …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

Amostragem com substituição tem duas vantagens sobre amostragem sem substituição, a meu ver: 1) Você não precisa se preocupar com a correção da população finita. 2) Há uma chance de que elementos da população sejam desenhados várias vezes - então você pode reciclar as medições e economizar tempo. Obviamente, de …

12 sampling  finite-population 

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por binom.confint(x, n, method='exact')in R. Em outros …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Alguém pode me apontar alguma referência para a teoria sobre inicialização de uma amostra de uma população de tamanho conhecido? Estou acostumado a usar o Bootstrap para calcular intervalos de confiança de uma amostra quando o tamanho da população é considerado muito maior que a amostra (portanto, uma seleção aleatória …

8 confidence-interval  sampling  bootstrap  finite-population