Estatísticas e Big Data generalized-linear-model

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Quando usar GLMs binomiais de Poisson vs. geométricos vs. negativos para dados de contagem?

Estou tentando fazer um layout para mim mesmo quando é apropriado usar qual tipo de regressão (geométrico, Poisson, binomial negativo) com dados de contagem, dentro da estrutura GLM (apenas 3 das 8 distribuições GLM são usadas para dados de contagem, embora a maioria do que Eu li centros em torno …

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Como interpretar parâmetros no GLM com family = Gamma

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 5 anos . Eu tenho uma pergunta sobre a interpretação de parâmetros para um GLM com uma variável dependente distribuída gama. É isso que R retorna para o meu GLM com um link de …

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Regressão de Poisson vs. regressão de mínimos quadrados com contagem de logarítmos?

Uma regressão de Poisson é um GLM com uma função de log-link. Uma maneira alternativa de modelar dados de contagem distribuídos de maneira não-normal é pré-processar usando o log (ou melhor, log (1 + count) para manipular zeros). Se você fizer uma regressão de mínimos quadrados nas respostas de contagem …

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Por que o quase-Poisson no GLM não é tratado como um caso especial de binômio negativo?

Estou tentando ajustar modelos lineares generalizados a alguns conjuntos de dados de contagem que podem ou não estar superdispersos. As duas distribuições canônicas que se aplicam aqui são o Poisson e o Binomial Negativo (Negbin), com EV e variânciaμμ\mu Va rP= μVarP=μVar_P = \mu Va rNB= μ + μ2θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = …

21 r generalized-linear-model negative-binomial poisson-regression quasi-likelihood

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Como calcular a qualidade do ajuste na glm (R)

Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 6 anos . Eu tenho o seguinte resultado da execução da função glm. Como posso interpretar os seguintes valores: Desvio nulo Desvio residual AIC Eles têm algo a ver com a bondade do ajuste? …

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Existe alguma explicação intuitiva sobre por que a regressão logística não funciona para um caso de separação perfeito? E por que adicionar regularização irá corrigi-lo?

Temos muitas boas discussões sobre a separação perfeita na regressão logística. Por exemplo, a regressão logística em R resultou em perfeita separação (fenômeno de Hauck-Donner). O que agora? e o modelo de regressão logística não converge . Pessoalmente, ainda acho que não é intuitivo por que será um problema e …

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Das redes bayesianas às redes neurais: como a regressão multivariada pode ser transposta para uma rede de várias saídas

Estou lidando com um modelo linear hierárquico bayesiano , aqui a rede que o descreve. YYY representa as vendas diárias de um produto em um supermercado (observado). XXX é uma matriz conhecida de regressores, incluindo preços, promoções, dia da semana, clima e feriados. SSS é o nível de estoque latente …

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Lidando com valores 0,1 em uma regressão beta

Eu tenho alguns dados em [0,1] que gostaria de analisar com uma regressão beta. Obviamente, algo precisa ser feito para acomodar os valores 0,1. Não gosto de modificar dados para ajustar-se a um modelo. Também não acredito que a inflação zero e 1 seja uma boa ideia, porque acredito que, …

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Transformando dados de proporção: quando a raiz quadrada arcsin não é suficiente

Existe uma alternativa (mais forte?) Para a transformação da raiz quadrada do arcsin para dados de porcentagem / proporção? No conjunto de dados em que estou trabalhando no momento, a heterocedasticidade acentuada permanece após a aplicação dessa transformação, ou seja, o gráfico de resíduos versus valores ajustados ainda é muito …

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Como interpretar o termo de interceptação em um GLM?

Estou usando R e tenho analisado meus dados com GLM com link Binomial. Quero saber qual é o significado da interceptação na tabela de saída. A interceptação para um dos meus modelos é significativamente diferente, mas a variável não é. O que isto significa? Qual é a interceptação? Não sei …

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Como os valores de 'NA' são tratados em glm em R

Eu tenho uma tabela de dados T1, que contém quase mil variáveis (V1) e cerca de 200 milhões de pontos de dados. Os dados são escassos e a maioria das entradas é NA. Cada ponto de dados possui um par único de identificação e data para distinguir um do outro. …

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Quais diagnósticos podem validar o uso de uma família específica de GLM?

Isso parece tão elementar, mas eu sempre fico preso neste momento ... A maioria dos dados com os quais eu lido não é normal e a maioria das análises é baseada em uma estrutura GLM. Para minha análise atual, tenho uma variável de resposta que é "velocidade de caminhada" (metros …

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Melhor maneira de lidar com a heterocedasticidade?

Eu tenho um gráfico de valores residuais de um modelo linear em função dos valores ajustados, onde a heterocedasticidade é muito clara. No entanto, não tenho certeza de como devo proceder agora, porque, tanto quanto eu entendo essa heterocedasticidade, torna meu modelo linear inválido. (Isso está certo?) Use um ajuste …

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Qualidade do ajuste e qual modelo escolher regressão linear ou Poisson

Preciso de alguns conselhos sobre dois dilemas principais da minha pesquisa, que é um estudo de caso de três grandes produtos farmacêuticos e inovação. O número de patentes por ano é a variável dependente. Minhas perguntas são Quais são os critérios mais importantes para um bom modelo? O que é …

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GLM binomial negativo vs. transformação de log para dados de contagem: maior taxa de erro do tipo I

Alguns de vocês podem ter lido este belo artigo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Não transforme dados de contagem de transformações. Métodos em Ecologia e Evolução 1: 118–122. Klick . No meu campo de pesquisa (ecotoxicologia), estamos lidando com experimentos mal replicados e os GLMs não são amplamente utilizados. Então, …

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