Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

O teste de hipóteses avalia se os dados são inconsistentes com uma dada hipótese, em vez de serem um efeito de flutuações aleatórias.

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Teoria por trás do teste se
Suponha que , onde seja conhecido. Usando esses dados, desejamos testar se , isto é, se a média é um número racional.Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)X_i \stackrel{\mbox{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N} (\mu, \sigma^2)σ2σ2\sigma^2μ∈Qμ∈Q\mu \in \mathbb{Q}μμ\mu Parece intuitivamente claro que não podemos fazer isso, pois qualquer ruído será muito intenso. Eu imagino que qualquer teste terá taxa de …

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Os pressupostos do modelo de teste são considerados p-hacking / fishing?
"P-hacking", "fishing" e "garden of bifurcação", como explicado aqui e aqui, descrevem um estilo exploratório de análise de dados, semelhante a uma pesquisa que produz estimativas tendenciosas. O teste de premissas do modelo (por exemplo, normalidade, homocedasticidade em regressão) usa testes estatísticos no mesmo conjunto de dados usado para ajustar …

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A estrutura freqüentista é mais apropriada que a bayesiana, segundo a teoria de Popper?
Segundo Karl Popper, apenas hipóteses falsificáveis ​​são verdadeiramente científicas (citando a Wikipedia ): nenhum número de resultados positivos no nível dos testes experimentais pode confirmar uma teoria científica, mas um único contra-exemplo é logicamente decisivo: mostra que a teoria, da qual a implicação é derivada, é falsa. De acordo com …




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Esta é uma simulação de Monte Carlo?
Então, vamos comparar duas distribuições normais Do this x times: runs <- 100000 a.samples <- rnorm(runs, mean = 5) b.samples <- rbeta(runs, mean = 0) mc.p.value <- sum(a.samples > b.samples)/runs Os valores mc.p. abaixo de nosso alfa (0,05) dividido por x dariam a taxa de erro do tipo 1. Nosso …




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