Perguntas com a marcação «logistic»

Estou usando uma regressão logística binomial para identificar se a exposição has_xou has_yafeta a probabilidade de um usuário clicar em algo. Meu modelo é o seguinte: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Esta é a saída do meu modelo: Call: glm(formula = has_clicked …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Estou construindo uma regressão logística em R usando o método LASSO com as funções cv.glmnetpara …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

Na análise discriminante, a variável dependente é categórica, mas posso usar uma variável categórica (por exemplo, status residencial: rural, urbano) juntamente com alguma outra variável contínua como variável independente na análise discriminante linear?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

No meu projeto, quero criar um modelo de regressão logística para prever a classificação binária (1 ou 0). Eu tenho 15 variáveis, 2 das quais são categóricas, enquanto o restante é uma mistura de variáveis ​​contínuas e discretas. Para ajustar um modelo de regressão logística, fui aconselhado a verificar a …

14 machine-learning  logistic  classification  svm  separation 

Fiz uma regressão linear de aceitação na faculdade contra as pontuações do SAT e a família / origem étnica. Os dados são fictícios. Este é um acompanhamento de uma pergunta anterior, já respondida. A questão se concentra na coleta e interpretação de odds ratio ao deixar as pontuações do SAT …

14 r  regression  logistic 

Eu tenho um problema de classificação binária de vários recursos. Os coeficientes de uma regressão logística (regularizada) têm um significado interpretável? Eu pensei que eles poderiam indicar o tamanho da influência, considerando que os recursos são normalizados de antemão. No entanto, no meu problema, os coeficientes parecem depender sensivelmente dos …

14 logistic  regression-coefficients 

Estou interessado na modelagem de dados de resposta binária em observações emparelhadas. Nosso objetivo é fazer inferência sobre a eficácia de uma intervenção pré-pós em um grupo, potencialmente ajustando-se a várias covariáveis ​​e determinando se há modificação de efeito por um grupo que recebeu treinamento particularmente diferente como parte de …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

Estou usando o spotfire (S ++) para análise estatística no meu projeto e preciso executar a regressão logística multinomial para um grande conjunto de dados. Eu sei que o melhor algoritmo teria sido mlogit, mas infelizmente isso não está disponível no s ++. No entanto, eu tenho uma opção de …

14 generalized-linear-model  logistic 

Desejo executar uma regressão logística binária para modelar a presença ou ausência de conflito (variável dependente) de um conjunto de variáveis ​​independentes durante um período de 10 anos (1997-2006), com cada ano tendo 107 observações. Meus independentes são: degradação da terra (categórica para 2 tipos de degradação); aumento da população …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

É apropriado fazer uma regressão logística em que as variáveis ​​dependentes e independentes sejam binárias? por exemplo, a variável dependente é 0 e 1 e os preditores são variáveis ​​codificadas por contraste -1 e 1?

14 logistic 

Esta é uma pergunta de acompanhamento da que eu perguntei alguns dias atrás . Eu sinto que isso coloca uma inclinação diferente sobre o assunto, então listamos uma nova pergunta. A questão é: posso comparar a magnitude dos coeficientes entre os modelos com diferentes variáveis ​​dependentes? Por exemplo, em uma …

14 regression  logistic 

Suponha que eu queira criar um classificador binário. Eu tenho vários milhares de recursos e apenas alguns 10s de amostras. Pelo conhecimento do domínio, tenho um bom motivo para acreditar que o rótulo da classe pode ser previsto com precisão usando apenas alguns recursos, mas não faço ideia de quais …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

Estou procurando um Rpacote para estimar os coeficientes dos modelos logit com efeito fixo individual (interceptação individual) usando o estimador de Chamberlain de 1980. É frequentemente conhecido como estimador de logit de efeito fixo de Chamberlain. É um estimador clássico quando se lida com dados binários do painel de resultados …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

Eu gosto de entender a diferença entre com ou sem modelo de interceptação na regressão logística Existe alguma diferença entre eles, exceto que, com a interceptação, os coeficientes consideram o log (odds ratio) relativo ao grupo de linha de base e sem a interceptação eles consideram o log (odds)? Pelo …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Eu criei uma regressão logística usando o seguinte código: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Em seguida, usei a saída para criar um modelo final: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 …

14 r  probability  logistic