Perguntas com a marcação «logistic»

Refere-se geralmente a procedimentos estatísticos que utilizam a função logística, mais comumente várias formas de regressão logística

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Avaliando modelos de regressão logística
Essa questão surge da minha confusão real sobre como decidir se um modelo logístico é bom o suficiente. Eu tenho modelos que usam o estado dos pares de projetos individuais dois anos após serem formados como uma variável dependente. O resultado é bem-sucedido (1) ou não (0). Eu tenho variáveis …


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Relatar resultados de uma regressão logística
Eu tenho a seguinte saída de regressão logística: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * É apropriado relatar isso da seguinte maneira: Coeficiente beta, Odds ratio, Zvalue, valor de P. Em caso …
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Um preditor com maior variância é "melhor"?
Eu tenho uma pergunta conceitual "estatística básica". Como estudante, eu gostaria de saber se estou pensando nisso totalmente errado e por que, se sim: Digamos que eu esteja hipoteticamente tentando examinar a relação entre "problemas de controle da raiva" e dizer divórcio (sim / não) em uma regressão logística e …

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Entendendo os critérios AIC e Schwarz
Estou executando um modelo logístico. O conjunto de dados do modelo real tem mais de 100 variáveis, mas estou escolhendo um conjunto de dados de teste no qual existem cerca de 25 variáveis. Antes disso, eu também fiz um conjunto de dados com 8 a 9 variáveis. Me disseram que …

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Regressão logística e amostragem stepwise
Estou ajustando uma regressão logística passo a passo em um conjunto de dados no SPSS. No procedimento, estou ajustando meu modelo a um subconjunto aleatório que é de aprox. 60% da amostra total, ou seja, cerca de 330 casos. O que eu acho interessante é que, toda vez que faço …




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Como interpretar uma curva ROC?
Eu apliquei regressão logística aos meus dados no SAS e aqui estão a curva ROC e a tabela de classificação. Estou confortável com as figuras da tabela de classificação, mas não sei exatamente o que a curva roc e a área abaixo dela mostram. Qualquer explicação seria muito apreciada.

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Termo de interceptação em regressão logística
Suponha que tenhamos o seguinte modelo de regressão logística: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} É β0β0\beta_0 a probabilidade do evento quando x1=0x1=0x_1 = 0 e ? Em outras palavras, são as chances do evento quando e estão nos níveis mais baixos (mesmo que este não seja 0)? Por exemplo, se …


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Por que usar uma distribuição beta no parâmetro Bernoulli para regressão logística hierárquica?
Atualmente, estou lendo o excelente livro "Doing Bayesian Data Analysis" de Kruschke. No entanto, o capítulo sobre regressão logística hierárquica (capítulo 20) é um tanto confuso. A Figura 20.2 descreve uma regressão logística hierárquica em que o parâmetro de Bernoulli é definido como uma função linear nos coeficientes transformados através …

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Interpretando a saída da regressão logística em R
Estou trabalhando em uma regressão logística múltipla em R usando glm. As variáveis ​​preditoras são contínuas e categóricas. Uma extração do resumo do modelo mostra o seguinte: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 …


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