Perguntas com a marcação «logistic»

Entendo que uma das razões pelas quais a regressão logística é freqüentemente usada para prever taxas de cliques na Web é que ela produz modelos bem calibrados. Existe uma boa explicação matemática para isso?

13 regression  logistic 

Estou usando o scikit-learn para executar uma regressão logística com validação cruzada em um conjunto de dados (cerca de 14 parâmetros com> 7000 observações normalizadas). Eu também tenho um classificador de destino que tem um valor de 1 ou 0. O problema que tenho é que, independentemente do solucionador usado, …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Estou confuso com a suposição de linearidade ao logit para variáveis ​​preditivas contínuas na análise de regressão logística. Precisamos verificar a relação linear ao rastrear possíveis preditores usando análise de regressão logística univariada? No meu caso, estou usando a análise de regressão logística múltipla para identificar fatores associados ao estado …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Suponha que um jogo ofereça um evento que, após a conclusão, dê uma recompensa ou nada. O mecanismo exato para determinar se a recompensa é dada é desconhecido, mas presumo que um gerador de números aleatórios seja usado e, se o resultado for maior que algum valor codificado, você receberá …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

Num artigo recente, Norton et al. (2018) [ 1 ] afirmam que[ 1 ][1]^{[1]} Odds ratio diferentes do mesmo estudo não podem ser comparados quando os modelos estatísticos que resultam em estimativas de odds ratio possuem variáveis ​​explicativas diferentes, pois cada modelo possui um fator de escala arbitrário diferente. Tampouco …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Como a estimativa de parâmetros / treinamento de regressão logística realmente funciona? Vou tentar colocar o que tenho até agora. A saída é y a saída da função logística em forma de probabilidade, dependendo do valor de x: P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1-P(y=1|x)=1-{1\over1+e^{-\omega^Tx}} Para uma dimensão, as chamadas Odds são definidas da seguinte …

12 regression  logistic  likelihood 

Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Estou realizando uma regressão de Poisson com o objetivo final de comparar (e tendo a diferença de) as contagens médias previstas entre dois níveis de fator no meu μ^1- μ^2μ^1-μ^2\hat{\mu}_1-\hat{\mu}_2 , mantendo outras variáveis do modelo (que são todos binária ) constante. Eu queria saber se alguém poderia fornecer alguns …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

Atualmente, estou me ensinando a fazer a classificação e, especificamente, estou analisando três métodos: máquinas de vetores de suporte, redes neurais e regressão logística. O que estou tentando entender é por que a regressão logística teria um desempenho melhor do que os outros dois. Do meu entendimento da regressão logística, …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Refiro-me à pergunta e suas respostas: Como comparar a capacidade preditiva (probabilidade) de modelos desenvolvidos a partir de regressão logística? por @Clark Chong e respostas / comentários por @Frank Harrell. e à pergunta Graus de liberdade de no teste de Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 e os comentários. Eu li o artigo DW Hosmer, …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Estou estudando como construir um intervalo de confiança de 95% para odds ratio a partir dos coeficientes obtidos na regressão logística. Portanto, considerando o modelo de regressão logística, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} de tal modo que x=0x=0x = 0 para o …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Eu li que a regressão de crista pode ser alcançada simplesmente adicionando linhas de dados à matriz de dados original, onde cada linha é construída usando 0 para as variáveis ​​dependentes e a raiz quadrada de kkk ou zero para as variáveis ​​independentes. Uma linha extra é então adicionada para …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

Gostaria de saber as diferenças entre Regressão Logística Aleatória (RLR) e Regressão Logística Simples (LR), portanto, estou lendo um artigo "Seleção de Estabilidade" de Meinshausen, et al. ; no entanto, eu não entendo o que é RLR e quais são as diferenças entre RLR e LR. Alguém poderia apontar o …

12 machine-learning  logistic 

Eu tenho desenvolvido um modelo de regressão logística baseado em dados retrospectivos de um banco de dados nacional de trauma de traumatismo craniano no Reino Unido. O principal resultado é a mortalidade em 30 dias (denominada medida "Sobreviver"). Outras medidas com evidências publicadas de efeito significativo no resultado de estudos …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Resumo: Existe alguma teoria estatística para apoiar o uso da distribuição (com graus de liberdade baseados no desvio residual) para testes de coeficientes de regressão logística, em vez da distribuição normal padrão?ttt Algum tempo atrás, descobri que, ao ajustar um modelo de regressão logística no SAS PROC GLIMMIX, nas configurações …

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