Perguntas com a marcação «logistic»

Eu tenho um grande conjunto de dados de mercado agregados sobre as vendas de vinhos nos EUA e gostaria de estimar a demanda por determinados vinhos de alta qualidade. Estas partes de mercado foram basicamente derivadas a partir de um modelo de utilidade aleatória da forma vocêeu j t= X′j …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

É claro para mim, e bem explicado em vários sites, quais informações os valores na diagonal da matriz hat fornecem regressão linear. A matriz hat de um modelo de regressão logística é menos clara para mim. É idêntico à informação que você obtém da matriz hat, aplicando regressão linear? Esta …

12 regression  logistic 

Correlacionei dados e estou usando um modelo de efeitos mistos de regressão logística para estimar o efeito no nível individual (condicional) de um preditor de interesse. Eu sei que, para modelos marginais padrão, a inferência nos parâmetros do modelo usando o teste de Wald é consistente para os testes de …

12 logistic  mixed-model  inference 

Eu tenho um conjunto de dados com 8000 clusters e 4 milhões de observações. Infelizmente, meu software estatístico, Stata, roda lentamente ao usar sua função de dados em painel para regressão logística: xtlogitmesmo com uma subamostra de 10%. No entanto, ao usar a logitfunção não painel , os resultados aparecem …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

Podemos interpretar a probabilidade posterior obtida de um classificador que gera um valor de classe previsto e uma probabilidade (por exemplo, regressão logística ou Naive Bayes) como algum tipo de pontuação de confiança atribuída a esse valor de classe previsto?

12 probability  logistic  naive-bayes 

Eu tenho a seguinte função de probabilidade: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} Onde z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Meu modelo parece Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} Isso é visualizado através de uma curva de probabilidade que se parece com a abaixo. Estou pensando em …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

Essa pergunta é geral e prolongada, mas por favor, tenha paciência comigo. No meu aplicativo, tenho muitos conjuntos de dados, cada um consistindo em ~ 20.000 pontos de dados com ~ 50 recursos e uma única variável binária dependente. Estou tentando modelar os conjuntos de dados usando regressão logística regularizada …

12 logistic  residuals 

Em um post anterior, eu me perguntei como lidar com as pontuações EQ-5D . Recentemente, me deparei com a regressão logística quantílica sugerida por Bottai e McKeown, que apresenta uma maneira elegante de lidar com resultados limitados. A fórmula é simples: l o geu t ( y) = l o …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

Aqui está uma lista de coeficientes de regressão logística (o primeiro é um intercepto) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Acho estranho como a interceptação é tão baixa e tenho um coeficiente igual a 0. Não tenho muita certeza de como interpretaria isso. O 0 indica …

12 regression  logistic 

Estou procurando um programa (em R ou SAS ou autônomo, se gratuito ou de baixo custo) que faça análise de energia para regressão logística ordinal.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

Se o Hosmer-Lemeshow indicar uma falta de ajuste, mas o AIC for o mais baixo entre todos os modelos ... você ainda deve usar o modelo? Se eu excluir uma variável, a estatística Hosmer-Lemeshow não é significativa (o que significa que não há falta grave de ajuste). Mas a AIC …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

Existem diferentes métodos para previsão de variáveis ​​ordinais e categóricas. O que eu não entendo é como essa distinção importa. Existe um exemplo simples que pode esclarecer o que dá errado se eu cancelar o pedido? Sob que circunstâncias isso não importa? Por exemplo, se as variáveis ​​independentes também forem …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Divulgação completa: Este é o dever de casa. Incluí um link para o conjunto de dados ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Meu objetivo é maximizar a previsão de inadimplentes neste conjunto de dados. Todos os modelos apresentados até agora prevêem> 90% dos não-infratores, mas <40% dos inadimplentes, tornando a eficiência da classificação …

12 r  logistic  spss  self-study 

Programei uma regressão logística usando o algoritmo IRLS . Gostaria de aplicar uma penalização do LASSO para selecionar automaticamente os recursos corretos. A cada iteração, o seguinte é resolvido: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Seja λλ\lambda um número real não negativo. Não estou penalizando a interceptação, como sugerido em Os elementos de. Aprendizagem …

12 logistic  generalized-linear-model  feature-selection  lasso  convex 

Temos dados com resultado binário e algumas covariáveis. Eu usei regressão logística para modelar os dados. Apenas uma análise simples, nada de extraordinário. O resultado final deve ser uma curva dose-resposta, onde mostramos como a probabilidade muda para uma covariável específica. Algo assim: Recebemos algumas críticas de um revisor interno …

12 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data