Perguntas com a marcação «logistic»

Gostaria de entender o que o código a seguir está fazendo. A pessoa que escreveu o código não trabalha mais aqui e é quase completamente indocumentada. Me pediram para investigá-lo por alguém que pensasse " é um modelo de regressão logística bayesiana " bglm <- function(Y,X) { # Y is …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model 

Eu sou novo no aprendizado de máquina. Eu apliquei regressão logística e floresta aleatória em um mesmo conjunto de dados. Então, recebo importância variável (coeficiente absoluto para regressão logística e importância variável para floresta aleatória). Estou pensando em combinar os dois para obter uma importância variável final. Alguém pode compartilhar …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Alguém pode explicar como calcular o efeito marginal do modelo Probit e Logit em termos leigos? Eu sou novo em estatística e estou confuso sobre esses dois modelos.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

Realizei regressão logística multivariada com a variável dependente Ysendo a morte em um lar de idosos dentro de um determinado período de entrada e obtive os seguintes resultados (observe se as variáveis ​​começam com Aum valor contínuo, enquanto as que iniciam Bsão categóricas): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + …

12 r  regression  logistic 

O Adaboost é um método de conjunto que combina muitos alunos fracos para formar um método forte. Todos os exemplos de adaboost que eu li usam tocos de decisão / árvores como alunos fracos. Posso usar diferentes alunos fracos no adaboost? Por exemplo, como implementar o adaboost (geralmente impulsionando) para …

11 logistic  adaboost 

De algumas notas de aprendizado de máquina, falando sobre alguns métodos de classificação discriminativa, em particular a regressão logística, onde y é o rótulo da classe (0 ou 1) e x são os dados, diz-se que: se x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) , e x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) , …

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Estou tentando fazer um detector de objetos que ocorrem muito raramente (em imagens), planejando usar um classificador binário da CNN aplicado em uma janela deslizante / redimensionada. Eu construí conjuntos de teste e treinamento positivo-negativos equilibrados 1: 1 (é a coisa certa a se fazer nesse caso, btw?), E o …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions 

Devo confessar que nunca ouvi falar desse termo em nenhuma das minhas aulas, graduação ou pós-graduação. O que significa uma regressão logística ser bayesiana? Estou procurando uma explicação com uma transição da logística regular para a logística bayesiana semelhante à seguinte: Esta é a equação no modelo de regressão linear: …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

Ao modelar proporções contínuas (por exemplo, cobertura proporcional da vegetação em quadrats da pesquisa ou proporção de tempo envolvido em uma atividade), a regressão logística é considerada inadequada (por exemplo, Warton & Hui (2011 ). Em vez disso, a regressão OLS após transformar as proporções em logit, ou talvez a …

11 r  regression  logistic 

Suponha que um modelo de regressão logística seja usado para prever se um comprador online comprará um produto (resultado: compra), depois que ele clicar em um conjunto de anúncios online (preditores: Ad1, Ad2 e Ad3). O resultado é uma variável binária: 1 (comprada) ou 0 (não comprada). Os preditores também …

11 logistic  importance 

Preciso apresentar informações sobre os principais preditores de votação de um candidato usando dados de uma pesquisa de opinião pública. Fiz uma regressão logística usando todas as variáveis ​​importantes, mas não consigo encontrar uma boa maneira de apresentar essas informações. Meu cliente não se importa apenas com o tamanho do …

11 logistic  data-visualization  survey 

Provavelmente, estou lidando com um problema que provavelmente já foi resolvido centenas de vezes antes, mas não tenho certeza de onde encontrar a resposta. Ao meio de regressão logística, dadas muitas características tentando prever um valor categórico binário y , estou interessado em selecionar um subconjunto dos recursos que prevêem …

11 machine-learning  logistic  classification 

Eu tenho dados que tem a forma . Para a estimativa deβ1aβ3, utilizo as fórmulas deste artigo:John Fox - Regressão não linear e mínimos quadrados não lineares Neste artigo, oβ1é estimado observando os dados. Se eu fizer isso, funciona bem, mesmo que eu tenha apenas três pontos. A partir disso, …

11 logistic  estimation 

Eu quero fazer uma regressão logística ordinal em R sem a suposição de probabilidades de proporcionalidade. Eu sei que isso pode ser feito diretamente usando a vglm()função R, definindo parallel=FALSE. Mas meu problema é como corrigir um conjunto específico de coeficientes nessa configuração de regressão? Por exemplo, digamos que a …

11 r  regression  logistic 

Quando analiso minhas variáveis ​​em dois modelos de regressão logística separados (univariados), obtenho o seguinte: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 mas quando os insiro em …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression