Perguntas com a marcação «adaboost»

Estou tentando entender as diferenças entre o GBM e o Adaboost. Estes são o que eu entendi até agora: Existem dois algoritmos de otimização, que aprendem com os erros do modelo anterior e finalmente fazem uma soma ponderada dos modelos. GBM e Adaboost são bem parecidos, exceto por suas funções …

48 boosting  gbm  adaboost 

Alguém pode me dizer o que significa a frase "aprendiz fraco"? É suposto ser uma hipótese fraca? Estou confuso sobre a relação entre um aprendiz fraco e um classificador fraco. Os dois são iguais ou há alguma diferença? No algoritmo adaboost T=10,. O que isso significa? Por que nós selecionamos …

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

Estou procurando artigos ou textos que comparem e discutam (empiricamente ou teoricamente): Algoritmos de árvores de Boosting e Decision , como Random Forests ou AdaBoost , e GentleBoost, aplicados a árvores de decisão. com Métodos de aprendizado profundo, como Máquinas Boltzmann Restritas , Memória Temporal Hierárquica , Redes Neurais Convolucionais …

18 machine-learning  deep-learning  cart  rbm  adaboost 

Como ouvi falar do classificador AdaBoost mencionado repetidamente no trabalho, queria ter uma idéia melhor de como ele funciona e quando alguém pode usá-lo. Fui em frente e li vários artigos e tutoriais que encontrei no Google, mas há aspectos do classificador que ainda estou tendo problemas para entender: A …

14 machine-learning  boosting  adaboost 

O Adaboost é um método de conjunto que combina muitos alunos fracos para formar um método forte. Todos os exemplos de adaboost que eu li usam tocos de decisão / árvores como alunos fracos. Posso usar diferentes alunos fracos no adaboost? Por exemplo, como implementar o adaboost (geralmente impulsionando) para …

11 logistic  adaboost 

Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom