Perguntas com a marcação «method-comparison»

Eu me deparei com um boato de que algum estudo mostrou que o desempenho de modelos preditivos depende mais da experiência do analista de dados com o método escolhido do que da escolha do método. Em outras palavras, a alegação é que é mais importante que o analista de dados …

14 predictive-models  method-comparison 

Eu tenho dois métodos analíticos diferentes que podem medir a concentração de uma molécula específica em uma matriz (por exemplo, medir a quantidade de sal na água) Os dois métodos são diferentes e cada um tem seu próprio erro. Quais maneiras existem para mostrar os dois métodos são equivalentes (ou …

11 hypothesis-testing  measurement-error  method-comparison  bland-altman-plot 

O problema Quero ajustar os parâmetros do modelo de uma população simples de mistura 2-Gaussiana. Dado todo o hype em torno dos métodos bayesianos, quero entender se, para esse problema, a inferência bayesiana é uma ferramenta melhor que os métodos de ajuste tradicionais. Até agora, o MCMC tem um desempenho …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

Foi-me perguntado por um revisor se as correlações de Pearson (valores-r) apresentadas em uma tabela podem ser comparadas entre si, de modo que se possa afirmar que uma é "mais forte" que a outra (além de apenas observar os valores-reais) . Como você faria isso? Eu encontrei esse método http://vassarstats.net/rdiff.html …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Eu tenho vários dados intermitentes. Com base nesses dados, eu gostaria de comparar vários métodos de previsão (Suavização exponencial, Média móvel, Croston e Syntetos-Boylan) e decidir se Croston ou Syntetos Boylan é melhor que SES ou MA para dados intermitentes ou não. A medida que eu gostaria de comparar é …

8 forecasting  method-comparison  crostons-method  intermittent-time-series 

O método "A" descreve amostras biológicas usando "impressões digitais" multivariadas que consistem em cerca de 30 variáveis ​​diferentes. Diferentes variáveis ​​mostram diferentes distribuições típicas e muitas delas se correlacionam intimamente. Por experiência anterior, presume-se que não possamos transformar muitas das variáveis ​​em distribuição normal. O método "B" foi projetado para …

8 multivariate-analysis  repeatability  method-comparison