Perguntas com a marcação «logistic»

Desenvolvi um modelo de logit para ser aplicado a seis conjuntos diferentes de dados transversais. O que estou tentando descobrir é se há alterações no efeito substantivo de uma determinada variável independente (IV) na variável dependente (DV) que controla outras explicações em momentos diferentes e ao longo do tempo. Minhas …

11 logistic  spss 

Aqui está o que eu quero fazer, mas parece não haver predictmétodo para o mlogit. Alguma ideia? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

Como se calcula o tamanho da amostra necessário para um estudo no qual uma coorte de sujeitos terá uma única variável contínua medida no momento da cirurgia e, dois anos depois, eles serão classificados como resultado funcional ou resultado prejudicado. Gostaríamos de ver se essa medida poderia ter previsto o …

11 logistic  sample-size 

Eu tenho dados classificados cruzados em uma tabela 2 x 2 x 6. Vamos chamar as dimensões response, Ae B. Ajustei uma regressão logística aos dados com o modelo response ~ A * B. Uma análise de desvio desse modelo diz que os termos e sua interação são significativos. No …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared 

Meu entendimento do SVM é que é muito semelhante a uma regressão logística (LR), ou seja, uma soma ponderada de recursos é passada para a função sigmóide para obter uma probabilidade de pertencer a uma classe, mas em vez da perda de entropia (logística) cruzada função, o treinamento é realizado …

11 machine-learning  logistic  svm 

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Eu posso treinar uma regressão logística Rusando glm(y ~ x, family=binomial(logit))) mas, IIUC, isso otimiza a probabilidade do log. Existe uma maneira de treinar o modelo usando a função de perda linear ( ) (que neste caso é igual à distância total da variação )?eu1 1L1L_1 Ou seja, dado um …

11 logistic 

Eu tinha algumas perguntas sobre a interpretação de odds ratio para variáveis ​​contínuas na regressão logística. Sinto que essas são perguntas básicas sobre regressão logística (e provavelmente sobre regressão em geral) e, embora tenha um pouco de vergonha de não saber as respostas, vou engolir meu orgulho e perguntar a …

11 regression  logistic 

Eu tenho 100.000 observações (9 variáveis ​​indicadoras fictícias) com 1000 positivos. A regressão logística deve funcionar bem neste caso, mas a probabilidade de corte me intriga. Na literatura comum, escolhemos um ponto de corte de 50% para prever 1s e 0s. Não posso fazer isso, pois meu modelo fornece um …

11 regression  logistic  classification  generalized-linear-model  roc 

Estou reproduzindo um exemplo dos modelos Generalizado, Linear e Misto . Meu MWE está abaixo: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates, NoPositive) fm1 <- …

11 r  logistic  generalized-linear-model  likelihood-ratio  z-test 

Tenho dados de pesquisas grandes, uma variável de resultado binário e muitas variáveis ​​explicativas, incluindo binárias e contínuas. Estou construindo conjuntos de modelos (experimentando com GLM e GLM misto) e usando abordagens teóricas da informação para selecionar o modelo superior. Examinei cuidadosamente as explicações (contínuas e categóricas) para correlações e …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Estou tentando prever o sucesso ou fracasso dos alunos com base em alguns recursos com um modelo de regressão logística. Para melhorar o desempenho do modelo, já pensei em dividir os alunos em grupos diferentes com base em diferenças óbvias e em criar modelos separados para cada grupo. Mas acho …

11 clustering  data-mining  logistic 

Eu tenho um problema com 6 classes. Portanto, construo um classificador multiclasse, da seguinte maneira: para cada classe, tenho um classificador de Regressão Logística, usando Um vs. Todos, o que significa que tenho 6 classificadores diferentes. Posso relatar uma matriz de confusão para cada um dos meus classificadores. Mas, gostaria …

11 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

A regressão logística modela as chances de log de um evento como um conjunto de preditores. Ou seja, log (p / (1-p)) em que p é a probabilidade de algum resultado. Assim, a interpretação dos coeficientes de regressão logística bruta para alguma variável (x) deve estar na escala de chances …

10 regression  logistic  logit 

[Uma pergunta semelhante foi feita aqui sem respostas] Eu ajustei um modelo de regressão logística com regularização L1 (regressão logística Lasso) e gostaria de testar os coeficientes ajustados quanto à significância e obter seus valores-p. Sei que os testes de Wald (por exemplo) são uma opção para testar o significado …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso