Perguntas com a marcação «machine-learning»

Meus professores de física na pós-graduação, assim como o Nobel Feynman, sempre apresentavam o que chamavam de modelos de brinquedos para ilustrar conceitos e métodos básicos em física, como o oscilador harmônico, o pêndulo, o pião e a caixa preta. Quais modelos de brinquedos são usados ​​para ilustrar os conceitos …

18 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Qual a sua opinião sobre o excesso de amostragem …

18 machine-learning  classification  oversampling 

Estou gastando algum tempo aprendendo aprendizado de máquina (desculpe a recursão :) e não pude deixar de ficar intrigado com a regra geral de escolher Gradient Descent em vez de resolver equações diretas para calcular coeficientes de regressão, no caso de regressão linear multivariada. Regra prática: se o número de …

18 machine-learning  multiple-regression  large-data 

Estou tentando comparar a complexidade computacional / velocidade de estimativa de três grupos de métodos para regressão linear, conforme distinguido em Hastie et al. "Elementos da aprendizagem estatística" (2ª ed.), Capítulo 3: Seleção de subconjunto Métodos de encolhimento Métodos usando direções de entrada derivadas (PCR, PLS) A comparação pode ser …

18 machine-learning  estimation  feature-selection  algorithms  time-complexity 

Eu sei que, para acessar o desempenho do classificador, tenho que dividir os dados em conjunto de treinamento / teste. Mas lendo isso : Ao avaliar configurações diferentes ("hiperparâmetros") para estimadores, como a configuração C que deve ser definida manualmente para um SVM, ainda existe o risco de sobreajuste no …

18 machine-learning  cross-validation 

Suponha que eu faça validação cruzada com dobra K com K = 10 dobras. Haverá uma matriz de confusão para cada dobra. Ao relatar os resultados, devo calcular qual é a matriz de confusão média ou somar as matrizes de confusão?

18 machine-learning  cross-validation  accuracy 

Estou usando o K-means para agrupar meus dados e estava procurando uma maneira de sugerir um número de cluster "ideal". As estatísticas de gap parecem ser uma maneira comum de encontrar um bom número de cluster. Por alguma razão, ele retorna 1 como o número ideal do cluster, mas quando …

18 r  machine-learning  clustering  k-means 

Para minha tese de mestrado, estou trabalhando no desenvolvimento de um modelo estatístico para as transições entre diferentes estados, definido pelo status sorológico. Por enquanto, não darei muitos detalhes nesse contexto, pois minha pergunta é mais geral / teórica. Enfim, minha intuição é que eu deveria estar usando um Hidden …

18 machine-learning  self-study  hidden-markov-model 

Considere a probabilidade de log de uma mistura de gaussianos: l(Sn;θ)=∑t=1nlogf(x(t)|θ)=∑t=1nlog{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σ2i)}l(Sn;θ)=∑t=1nlog⁡f(x(t)|θ)=∑t=1nlog⁡{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σi2)}l(S_n; \theta) = \sum^n_{t=1}\log f(x^{(t)}|\theta) = \sum^n_{t=1}\log\left\{\sum^k_{i=1}p_i f(x^{(t)}|\mu^{(i)}, \sigma^2_i)\right\} Fiquei me perguntando por que era computacionalmente difícil maximizar essa equação diretamente? Eu estava procurando por uma clara intuição sólida sobre por que deveria ser óbvio que é difícil ou talvez …

18 machine-learning  gaussian-mixture  expectation-maximization 

A implementação do ER é mais eficiente ( Extreme Gradient Boostingé semelhante ao aumento do gradiente) - a diferença é importante do ponto de vista prático? Há um pacote R que os implementa. É um novo algoritmo que supera a implementação "genérica" ​​(pacote RandomForest da R) não apenas em termos …

18 r  machine-learning  algorithms  random-forest 

Atualmente, essa questão não se encaixa no nosso formato de perguntas e respostas. Esperamos que as respostas sejam apoiadas por fatos, referências ou conhecimentos, mas essa pergunta provavelmente solicitará debate, argumentos, pesquisas ou discussão prolongada. Se você acha que essa pergunta pode ser melhorada e possivelmente reaberta, visite o centro …

18 machine-learning  text-mining  natural-language 

Há palavras de "Os elementos do aprendizado estatístico" na página 91: Os centróides K no espaço de entrada p-dimensional abrangem no subespaço dimensional K-1 e, se p for muito maior que K, será uma queda considerável na dimensão. Eu tenho duas perguntas: Por que os centróides K no espaço de …

18 machine-learning  discriminant-analysis 

Estou procurando artigos ou textos que comparem e discutam (empiricamente ou teoricamente): Algoritmos de árvores de Boosting e Decision , como Random Forests ou AdaBoost , e GentleBoost, aplicados a árvores de decisão. com Métodos de aprendizado profundo, como Máquinas Boltzmann Restritas , Memória Temporal Hierárquica , Redes Neurais Convolucionais …

18 machine-learning  deep-learning  cart  rbm  adaboost 

Estou procurando fazer uma classificação nos meus dados de texto. Tenho 300 classes200 documentos de treinamento por turma (mais ou menos 60000 documents in total) e é provável que isso resulte em dados dimensionais muito altos (podemos estar olhando além das dimensões de 1 milhão ). Gostaria de executar as …

18 machine-learning  classification  text-mining 

Muitos tutoriais online falam sobre descida de gradiente e quase todos usam um tamanho de etapa fixo (taxa de aprendizado ). Por que não há uso de pesquisa de linha (como pesquisa de linha de retorno ou pesquisa de linha exata)?αα\alpha

18 machine-learning  neural-networks  optimization  deep-learning