Perguntas com a marcação «mathematical-statistics»

Eu queria saber qual é a diferença entre a variância e o desvio padrão. Se você calcular os dois valores, fica claro que você obtém o desvio padrão da variação, mas o que isso significa em termos da distribuição que você está observando? Além disso, por que você realmente precisa …

127 variance  mathematical-statistics  standard-deviation 

Estou estudando reconhecimento de padrões e estatística e quase todos os livros que abro sobre o assunto me deparo com o conceito de distância de Mahalanobis . Os livros dão explicações intuitivas, mas ainda não são boas o suficiente para eu realmente entender o que está acontecendo. Se alguém me …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

Estou tentando entender bem o algoritmo EM, para poder implementá-lo e usá-lo. Passei um dia inteiro lendo a teoria e um artigo em que o EM é usado para rastrear uma aeronave usando as informações de posição provenientes de um radar. Honestamente, acho que não entendo completamente a idéia subjacente. …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

Qual é a diferença entre probabilidade e estatística e por que eles são estudados juntos?

116 probability  teaching  mathematical-statistics 

A partir da função densidade de distribuição, podemos identificar uma média (= 0) para a distribuição Cauchy, como mostra o gráfico abaixo. Mas por que dizemos que a distribuição Cauchy não tem significado?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

À medida que alguém se interessa por estatística, a dicotomia "Frequentista" vs. "Bayesiano" logo se torna comum (e quem nunca leu The Signal and the Noise , de Nate Silver , afinal?). Em palestras e cursos introdutórios, o ponto de vista é predominantemente freqüentador ( MLE , valores), mas tende …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

Alguém poderia me explicar em detalhes sobre a estimativa de máxima verossimilhança (MLE) em termos leigos? Gostaria de conhecer o conceito subjacente antes de entrar em derivação ou equação matemática.

92 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

Estou trabalhando com uma grande quantidade de séries temporais. Essas séries temporais são basicamente medidas de rede que ocorrem a cada 10 minutos, e algumas são periódicas (ou seja, a largura de banda), enquanto outras não são (ou seja, a quantidade de tráfego de roteamento). Eu gostaria de um algoritmo …

88 time-series  outliers  mathematical-statistics  real-time 

É sabido que a mediana é resistente a valores discrepantes. Se for esse o caso, quando e por que usaríamos a média em primeiro lugar? Uma coisa em que posso pensar talvez seja entender a presença de discrepantes, ou seja, se a mediana estiver longe da média, a distribuição será …

84 mathematical-statistics  mean  median 

O que eles querem dizer quando dizem "variável aleatória"?

69 mathematical-statistics  random-variable  intuition  definition 

Em seu livro "All of Statistics", o Prof. Larry Wasserman apresenta o seguinte Exemplo (11.10, página 188). Suponha que temos uma densidade tal que , onde é uma função conhecida (não-negativa, integrável) e a constante de normalização é desconhecida .f ( x ) = Cfffg c > 0f( x ) …

62 bayesian  mathematical-statistics 

Alguém pode me explicar por que alguém escolheria um parâmetro paramétrico em vez de um método estatístico não paramétrico para teste de hipóteses ou análise de regressão? Na minha opinião, é como fazer rafting e escolher um relógio não resistente à água, porque você pode não o molhar. Por que …

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Encontrei duas perguntas aqui e aqui sobre esse problema, mas ainda não há uma resposta ou explicação óbvia. Eu imponho o mesmo problema em que o erro de validação é menor que o erro de treinamento na minha Rede Neural de Convolução. O que isso significa?

58 machine-learning  mathematical-statistics  neural-networks  cross-validation 

Como funciona o truque de reparameterização para auto-codificadores variacionais (VAE)? Existe uma explicação intuitiva e fácil sem simplificar a matemática subjacente? E por que precisamos do 'truque'?

57 mathematical-statistics  autoencoders  variational-bayes  generative-models 

Ainda me lembro do artigo dos Annals of Statistics sobre Boosting, de Friedman-Hastie-Tibshirani, e dos comentários sobre os mesmos assuntos de outros autores (incluindo Freund e Schapire). Naquela época, claramente o Boosting era visto como um avanço em muitos aspectos: computacionalmente viável, um método de conjunto, com desempenho excelente, porém …

56 mathematical-statistics  history